资源列表
emd
- 经验模态分解，含HHT变换，谱分析及相应的例子程序。
2D_EMD_Codes
- 二维经验模态分解，采用形态学求极值点，径向基神经网络拟合，速度较快。
MotionEstimation
- 这是一个实现运动估计的程序，采用的是传统的块匹配准则，程序的可移植性较好
FaceRecognition
- 表情识别程序，连上摄像头之后通过视频进行表情识别
dt
- 欧几里德距离计算代码，通常用于特征相似性度量
inpainting
- object removal在图像处理中的意思是用户可以随意擦去图像中的一个物体，算法可以自动的用背景中的信息补去空洞，达到看不出来是处理过的效果，又叫inpainting，该程序由matlab写成，效果非常好，文档、演示、测试图像均齐全
hough
- 用M文件做的hough变换，包括内容canny算子圆检测
FreeImage393Win32
- 好东西，希望大家支持，好不容易在网络上找到的图象处理类库文件。
Calibr_2d_plate
- 在计算机视觉中首先一步是计算每个摄像机的参数(外参和内参)，这是重建物体所必须的，这一个过程称为摄像机定标(camera calibration)。这是我自己写的一个简单的采用2维模板(模板是由黑白相间的格子组成，格子大小60cm×60cm)定标的程序，交互性比较好，每个角点通过鼠标点击自动获取。
calibr_3d_plate
- 在计算机视觉中首先一步是计算每个摄像机的参数(外参和内参)，这是重建物体所必须的，这一个过程称为摄像机定标(camera calibration)。这是我自己写的一个简单的采用3维模板(模板是由黑白相间的格子组成，格子大小30cm×30cm，模板必须是三维，否则矩阵奇异)定标的程序，交互性比较好，每个角点通过鼠标点击自动获取。
gc_stereo_vision
- 这是俄罗斯的一个博士的博士论文的配套源码，实现了GRAPH CUT用于立体视觉的匹配，它改善了传统GRAPH CUT计算耗时的缺点，他还因此称为微软一员，专门从事GRAPH CUT在图像处理上的应用。程序写的很精简，写的很好，反复学过很多遍，这也是C/C++爱好者提高编程能力的一个很好的学习样本，很值得仔细反复阅读。
gpu_nvidia
- 这是国际上首次采用GPU来实现立体视觉匹配的应用，此后GPU的应用才开始变的广泛起来，很值得从事GPU编程和开发者阅读，里面实现的很精简，读懂要花点功夫哦。