资源列表
wavelet-fusion
- 使用维单尺度离散小波变换，通过迭代进行对低频进行单尺度离散小波分解，也可以达到对原图像进行多尺度分解的目的。而且若使用二维单尺度离散小波变换，各个系数的提取以及单支重构都有matlab现成的函数，很容易进行操作。唯一存在的问题是当避开二维多尺度离散变换函数，试图利用二维单尺度离散小波变换函数dwt2对每次分解后得到的低频系数不断进行处理时，在某些小波基的情况下会造成重构的失败。-Using the dimension discrete wavelet transform, the discret
pocs
- POCS算法 基本算法 肯定能用经过多次试验保证质量希望能够帮助大家 大家加油-POCS algorithm is sure to be able to use a number of tests to ensure that the quality of the hope can help everyone to refuel
framesubtraction4
- 视频中视频帧的提取，也可以设置间隔提取视频帧！调试通过，可以正常运行！希望对大家有用-vedio frames subtraction
zhensuzheng
- 二维的EMD分解，恢复物体的三维面形，重构物体的三维图像，以及回复的误差图-Two dimensional EMD decomposition, to restore the three-dimensional shape of the object, the reconstruction of three-dimensional images of objects, as well as the recovery of the error map
remote-sensing-image
- 本程序是遥感图像处理以及数字摄影测量课程的成果，大致实现方式：使用GDAL库实现影像读取，使用armadillo库实现矩阵运算 remote sensing image.rar为源代码压缩包 warmerda.rar为GDAL库 armadillo-4.650.4.rar为armadillo库 工程配置信息： 1、打开*.vcxproj，工程文件，将平台设置为x64或win32，并如下配置属性 2、包含目录： armadillo：armadillo-4.650.4\
Untitled6
- 信号研究方面的分布式目标DOA算法，经过验证的算法-Distributed target signal DOA algorithm research, proven algorithm
transform
- 投影积分数字重聚焦，光场相机重聚焦。重聚焦原理。-Integral digital projection refocusing, refocus light field camera. Refocusing principle.
FRFT
- 收集汇总了网上的一维和二维FRFT ，提出一种2DFRFT和仿射置乱的图像加密方法-Collect aggregate online one-dimensional and two-dimensional FFT Proposed 2DFRFT and affine image scrambling encryption method
code
- 此代码用于基于HOG特征提取的人体检测，为MATLAB代码，经本人运行无误。-This code is used with human detection based on HOG feature extraction, the MATLAB code, as I run correctly.
experiment-weather-classification
- 此代码进行了，晴天以及雨天的天气分类，提取hog特征，再用svm进行训练，达到分类目的，准确率86 -This code was carried out, and classification of sunny and rainy weather, hog feature extracting, reoccupy SVM training, to achieve classification, accuracy of 86
TurboPixels
- 一种图像处理的超像素代码,处理想过还可以，代码写的不错-Super pixel tag an image processing, the process can also be thought, written codes of good
LBP-DBN-face-recognition-master
- 人脸识别 matlab 运用lbp特征加入svm进行训练-face recognition