资源列表
GrabCut-RGBD-master
- 结合深度图而进行的图像融合，将深度图与彩色图进行结合，然后分割图像(grabcut for depth image and rgb image)
gSLICr-master
- 主要是用于图像的分割，具体的算法不详，但是当前景和背景的区分度稍微高时，分割效果是相当不错的，但是如果区分度不是很高，效果就稍微差一点；(the image segmentaion for image matting which is suitable for images which has a high contrast between foreground and background;)
基于pca+lda+粗糙集+模糊神经网络的人脸识别
- 各种算法用于人脸识别，各个算法的识别率都不错，有lda,pca等算法(Various algorithms are used for face recognition, and the recognition rate of each algorithm is good. There are algorithms such as LDA, PCA and so on)
C# winform 医学影像信息Dicom图片文件查看器
- 能够读入DCM格式的图片,适合学习和研究(Images that can be read in DCM format)
ENVI/IDL随机数、统计、插值
- 该代码主要是关于ENVI/IDL随机数、统计与插值的运算，包括椒盐噪声产生，相关分析，回归分析、拟合等功能的具体实现。
3D+Computer+Graphics
- 图形学 最佳素材。能够帮助你提高c++编程。还有图形学的理解(geometry authority which i like best.helps you improve program in c++ and how to create a image)
滤波反投影重建算法
- 实现滤波反投影的算法，用matlab实现的算法(Algorithm for filtering back projection)
基于Hough变化的答题卡识别
- 图像处理领域，基于Hough变化的答题卡识别(Recognition of answer card based on Hough changes in the field of image processing)
基于阈值分割的车牌定位识别
- 图像处理领域，基于阈值分割的车牌定位识别(Image processing domain, license plate location recognition based on threshold segmentation)
基于 K-means 聚类算法的图像区域分割
- 图像处理领域，基于 K-means 聚类算法的图像区域分割(Image processing domain, image region segmentation based on K-means clustering algorithm)
边缘提取
- 边缘提取：边缘检测的基本思想首先是利用边缘增强算子，突出图像中的局部边缘，然后定义象素的“边缘强度”，通过设置阈值的方法提取边缘点集。由于噪声和模糊的存在，监测到的边界可能会变宽或在某点处发生间断。因此，边界检测包括两个基本内容： （1）用边缘算子提取出反映灰度变化的边缘点集。 （2）在边缘点集合中剔除某些边界点或填补边界间断点，并将这些边缘连接成完整的线。(Edge extraction: the basic idea of edge detection is to use edge en
dataset
- .熟悉BMP图像的结构，编程实现BMP图像的阅读和显示。 编程实现彩色BMP图像的三个分量R、G、B的显示，Y、I、Q，H、S、I分量和X、Y、Z的显示。 获取图像任意一点的像素值(Familiar with the structure of BMP image, programming to realize the reading and display of BMP image. The programming realizes the display of three compone