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生物特征识别技术手指静脉识别技术_余成波
- 结合图像处理MATLAB的基本原理和知识，详细介绍了手指静脉预处理，图像分割，静脉纹路分割，滤波去噪，细化等相关内容。(Combined with the basic principle and knowledge of image processing, this paper introduces the finger vein pretreatment, image segmentation, vein vein segmentation, filtering and denoising,
分布式tensorflow
- 1.使用distribute.py在分布式tensorflow中进行训练mnist模型 2.使用mnist_test.py进行测试模型，获取输出结果(1. Training MNIST model in distributed tensorflow using distribute.py 2. Use mnist_test.py to test the model and get the output results)
NDVI批量计算Python代码
- NDVI最大值合成法批量计算Python代码(Python Code for Batch Computing by NDVI Maximum Composition Method)
matlab命令流
- 信号处理傅里叶变换，三分之一倍频程，荷载时程曲线绘制(Signal processing Fourier transform, one third octave, load time history curve drawing)
程序
- InSAR数据处理研究，其中采用最小二乘和质量图指导两种相位解缠方法(The research of InSAR Data processing)
卷积神经网络去雾
- 该代码实现了使用Matlab实现卷积神经网络来对图像进行去雾操作。(This code implements a convolutional neural network using Matlab to defog the image.)
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- 基于MATLAB的水果图像识别,边缘检测，灰度化，二值化(Recognition of fruit image based on MATLAB)
三维显示
- 将二维图像进行三维显示，使用的是matlab中的mesh函数(The mesh function of MATLAB is used to display two-dimensional image in three-dimensional)
computer.graphics
- computer.graphics.principles.and.practice.3rd.edition
python图像处理
- 图像处理文档，python图像裁剪，灰度化，旋转，扭曲等操作(Image processing document)
matlab数字图像处理系统
- matlab具有完备的图形处理功能、友好的用户界面以及功能强大的图形处理工具箱，能够实现对数字图像的编辑和处理工作，实现功能包括数字图像的读取、存储、显示、去色、图像翻转、局部放大、透明度调整、去噪、平滑、锐化、压缩、边缘检测等操作。 本文的主要内容如下： 1．研究图像处理技术，包括图像处理技术的分类、数字图像处理的特点，主要内容以及应用。 2．分析MATLAB软件及其在图像处理中的应用。 3．完成系统的总体设计，各功能模块设计。由于篇幅有限，本文重点论述了图像变换模块的设计，对已有的算
对比度调整
- 通过直接调用函数或编写代码增强图像的对比度，使图像变得更清晰。MATLAB代码可以直接运行实现。(Enhance the contrast of the image to make the image clearer.)