资源列表
yolov3-tf2-master
- tensorflow2.0yolov3代码(tensorflow2.0yolov3code)
人脸识别Matlab算法
- 通过对图像进行二值化处理进行边缘检测，得到的人脸的轮廓，经过一系列处理对人脸区域进行检测并用框标示出来
基于PCA的人脸识别
- 使用PCA算法对人脸图像进行处理，使用adaboost算法训练分类器，对训练集中的20个人每人五张照片进行训练，对测试集中的同样多的照片进行识别，可以得到很高的识别率
template
- stm32+ov7670实现对蓝色车牌实现车牌区域定位、字符分割、字模匹配识别，最后识别出车牌结果。(STM32 + ov7670 realize the license plate region location, character segmentation, font matching recognition for the blue license plate, and finally recognize the license plate results.)
face_recognition
- 基于python的PCA（主成分分析降维）人脸识别(PCA (principal component analysis dimensionality reduction) face recognition based on python)
基于SIFT人脸识别
- 提取sift特征，画人脸特征图，并对人脸进行人脸识别。
字符识别孪生网络
- 运用孪生网络技术识别minst手写字符集并计算准确率(Identifying Minst Handwritten Character Set and Calculating Accuracy Using Twin Network Technology)
ORL人脸数据库
- ORL人脸数据库，包含400幅人脸图像(40人， 每人1O幅， 大小为112像素x92像素)(ORL face database, including 400 face images (40 people, 10 for each person, 112 pixels x 92 pixels in size))
汪星人识别项目
- python语言，使用keras框架，用vgg16提取图片特征然后用全连接层分类(Python language, using keras framework, extracting image features with vgg16 and classifying with full connection layer)
人脸识别资料
- 用python实现的人脸识别技术，可以下载下来跑跑(Face identification base on python)
aocr_x64
- aspose.ocr 图像识别dll 6464位(Aspose.ocr image recognition DLL 6464 bit)
自然语言处理理论与实战
- 讲述自然语言处理相关学科知识和理论基础，并介绍使用这些知识的应用和工具，以及如何在实际环境中使用它们(This paper introduces the knowledge and theoretical basis of natural language processing, the application and tools of using these knowledge, and how to use them in the actual environment)