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ctn-3.0.4
- dicom图像处理及传输源码-DICOM image processing and transmission source
车牌定位
- 车牌定位系统是进行车牌自动识别的重要一部分能正确的获得整个图象的车牌部分 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j= Pi
polygon-union
- 求两个多边形交集的程序，使用计算几何实现的，值得学习-intersection of polygons for the two procedures, the use of computational geometry to achieve, and worth learning
数码自动调焦系统
- 一种基于图像处理的自动调焦方法，应用该方法设计一种虹膜图像自动采集系统。该系统利用虹膜区域的平均对比度作为是否对焦准确的判据，并以此为反馈控制执行机构进行实时对焦。实验证明该系统自动调焦精确，采集到的虹膜图像清晰，符合使用要求；并且调焦机构简单，整个系统控制易于实现。
汽车牌照识别
- 用MATLAB做的一个汽车牌照识别系统
基于提升小波变换的图像压缩
- 基于提升小波的图像压缩方法，算法简单，实现容易！！
用bandelet进行图像分割的matlab代码
- A Matlab Tour of Second Generation Bandelets 附有每部分代码的说明 function x = perform haar transform(x, dir); x = x(:); % to be sure we have a column vector J = floor( log2(length(x)) ); % number of scales if dir==1 % forward transform for j=1:J c = x(
实用数字图像处理学习版Imgcx
- 陈兵旗实用数字图像处理学习版源代码
纹理模式的LBP特征表示及分类原理
- 通过定义一个模板，对于原图像中的每个点，使用该模板进行操作，模板中心点近邻区域对应的图像象素值与中心位置对应的象素值进行比较，且对于不同位置的比较结果赋予不同的权值，从而，变换图像中对应点的值就由模板对应各位置的比较结果之权和表示。近邻区域的定义通常可以由一个值对（P，R）来描述，其中，P表示区域内包含的采样的象素个数，R表示近邻区域的半径大小。
动量梯度下降算法和贝叶斯正则化算法BP神经网络程序实例
- 动量梯度下降算法和贝叶斯正则化算法BP神经网络程序实例，可以直接运行。
visualc++数字图像识别技术典型案例
- 这是visualc++数字图像识别技术典型案例一书的所附光盘
SIFT算法
- 该程序可用于做SIFT特征点检测 以及图像匹配