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Machine-Vision-System-Color-Recognition
- 机器视觉系统实例--颜色识别系统，matlab实现-Examples of machine vision systems- the color identification system, matlab achieve
Ten
- 第十章 MATLAB 图像正交变换 10.1 正交变换通用算子 10.2 傅立叶变换 10.2.1 傅立叶变换的原理 10.2.2 傅立叶性质 10.2.3 二维离散傅立叶变换（ 2DDFT ） 10.2.4 快速傅立叶变换（ FFT ） 10.2.5 傅立叶变换的研究与应用 10.3 离散余弦变换 10.3.1 DCT 变换矩阵 10.3.2 dct2 函数和 dctmtx 函数 10.4 Walsh- Hadamard 变换
Fourteen
- 第十四章 图像复原 14.1 退化模型 14.1.1 连续退化模型 14.1.2 离散退化模型 14.2 复原的代数方法 14.2.1 代数复原原理 14.2.2 逆滤波复原 14.2.3 最小二乘方滤波 14.3 MATLAB 实现图像复原 14.3.1 维纳滤波复原 14.3.2 规则化滤波复原 14.3.3 Lucy-Richardson 复原 14.3.4 盲去卷积复原 14.3.5 图像复原的其它 MATLA
SAR
- 一般合成孔径雷达的SAR成像，包含两种算法，适合初学者及研究深入一段的人用！-General of the SAR synthetic aperture radar imaging, contains two algorithms, suitable for beginners and research section of the people in depth!
tuxiangzengqiang
- 本程序基于Matlab,初步实现图像增强的基本操作,实现 图像明暗度调整， 图像旋转，更改颜色显示方式，直接灰度调整，图像求反，动态范围压缩，显示原始图像直方图，直方图均衡化，滤波增强等功能-This procedure based on Matlab, the initial realization of the basic operation of image enhancement, image brightness adjustment, image rotation, change t
addnoise
- MATLAB 给图像添加各种噪声：如椒盐噪声，高斯噪声、乘性噪声等等。-MATLAB add all kinds of noise to the image: If salt and pepper noise, Gaussian noise, multiplicative noise and so on.
superpixelLattice_MATLAB_7_0
- 实现超级像素的图像分割程序源代码，代码很全面-The realization of super-pixel image segmentation source code, code is very comprehensive
MCM_explicit
- MCM模型，偏微分方程的方法应用于图像处理，是一种较新的方法-MCM model, partial differential equations of the method has been applied to image processing, is a relatively new method
elint
- 这是一本关于电子情报雷达信号分析的电子版，主要内容包括电子情报的特征和基础、模拟和数字系统的信噪比考虑、信号功率、极化、波数分析、天线扫描分析、脉内分析、脉冲重复间隔分析、载频分析、脉冲串去交错、确定elint参数的极限以及elint数据文件 -This is an electronic intelligence on the radar signal analysis of the electronic version, the main contents include the char
imagematching
- 该程序采用matlabGUI编写,包含了经典的图像匹配算法.-MatlabGUI prepared using the program, including the classic image matching algorithm.
unwrapfile
- 用于相位解缠，提供好的解缠方法和解缠效果，能够更好的得到真实值-For phase unwrapping, unwrapping methods provide good wrapped around the effect of reconciliation that can better be the true value
ResearchonComputationofGLCMofImageTexture
- 图像的灰度共生矩阵(GLCM)已知被理论证明并且实验显示它在纹理分析中是一个很好的方法,广泛 用于将灰度值转化为纹理信息. 然而,由于GLCM是像素距离和角度的矩阵函数,因此完整的GLCM的计算,其参数的 选取范围很广,这样GLCM的计算量很大,通常是不能这样用的. 为了解决这个问题,本文应用马尔可夫链的性质,从 理论上证明了GLCM的计算结果,当像素距离足够大的时候趋于一致性. 这样只需较少的参数值就可以完整的描述图 像的纹理特征. 最后,通过对Brodatz纹理库中自然纹理