资源列表
ERDAS
- 遥感专业图像处理软件Erdas中文教程，详细介绍个模块功能-Remote sensing image processing software Erdas Chinese professional tutorials, detailed module features
YUV-RGB
- 把YUV格式视频转换成RGB格式的，RGB格式转换成YUV的格式，两者之间互换-The YUV format into RGB format video, RGB format into YUV format, exchange between the two
sss
- 传统模糊增强Pal和King算法；多层次模糊增强算法；单层次模糊增强算法-Traditional fuzzy enhancement Pal and King algorithm multi-level fuzzy enhancement algorithm single-level fuzzy enhancement algorithm
graphic
- 主要功能有： 1) 具有菜单，通过菜单执行各种操作； 2) 采用图元的扫描转换算法绘制各种基本图元，如直线、圆、圆弧、多边形 3) 实现图形的平移、缩放、旋转、对称、错切及组合变化； 4) 能够拾取图形，并修改所选的图形的颜色、线型等； 5) 能够采用各种算法填充多边形、圆、扇形区域； 6) 能够采用各种算法实现直线裁剪、多边形裁剪； 7) 能够绘制各种样条曲线。 8) 能够绘制三维图形的投影图，包括：三视图、轴侧图、透视图； 9) 能够绘制分形图形，例如，K
Unit1
- 在OPENCV平台上进行开发，应用HAAR特征进行训练，对目标物体建立数据库，训练分类器，进行识别-In OPENCV platform development, application of HAAR features training, establish database, the training object classifier, and identified
Marksdetection
- 自己曾经做的一个项目，基于几何特征的模式识别。可以有效的识别等边三角形，矩形，六角形 和圆形。 基于c++和OpenCV 编写的程序。是学习OpenCV的好代码。 图像处理&模式识别。-Marksdetection for equilateral triangles,rectangle, regular hexagon, special orthogonal polygons and circles Based on C++ and OpenCV good source code f
image
- 遥感图像分割,包括七幅图像matlab实现-image segntme
clusterImg
- 彩色图像分割，灰常不错。This function implements kmeans clustering on an input RGB (m x n x 3) image. The user inputs at least two inputs: IMGIN and NCLUSTERS, and this function will step through an interactive color segmentation using kmeans clustering. It
zhongzi
- 采用种子区域生长（seeded region growing）算法对灰度图像和彩色图像进行分割-The seed region growing (seeded region growing) algorithm for gray image and color image segmentation
program
- 一种新的方法—多尺度单通道线性追踪法来分割视网膜血管-retina vessel segmentation
piv14
- 流体流速计算软件，通过对高速CCD采样的流体图像进行计算，得到流速分布图，用以研究流体力学-Fluid flow calculation software, through the high-speed CCD image sampling to calculate the fluid obtained velocity distribution, to study the fluid dynamics
Modern_IQA
- 本书为Zhou Wang著，系统阐述了图像质量评价的相关内容，包括FR\HR\NR评价理论。-This book is writtend by Zhou Wang.Mainly about IQA.Including algoethims of FR\HR\NR.