资源列表
h264
- 通过websocket接收h264裸流后，在web端解析播放(After receiving the bare stream of h264 through websocket, it is parsed and played on the web side)
kahler
- kahler流形的matlab实现 用于对黎曼几何中黎曼流形的研究 和乐群理论(Matlab implementation of Kahler manifold)
test_GS
- 标准GS相位恢复算法，利用傅里叶变换与反变换进行逼近，直至收敛，误差下降算法。(Standard GS phase recovery algorithm, using Fourier transform and inverse transform approximation, until convergence, error reduction algorithm.)
多光谱影像PCA与遍历显示matlab实现
- 基于多光谱影像的地物分类预处理算法，使用matlab将数据tif影像打开，并展示，在数据波段中，使用PCA算法，使得信息集中利于分类。(Preprocessing algorithm of object classification based on multi spectral image)
add_noise_pinyutu
- 进行纯净信号和加噪信号的时频域显示，及其包络图显示，并计算加噪信号的信噪比、互相关系数、峭度值，对信号进行离散余弦变换。(The time-frequency domain display of pure signal and noise-added signal and its envelope diagram display are carried out, and the signal-to-noise ratio, correlation coefficient and kurtosis
elm
- 基于极限学习机ELM的人脸识别程序,使用数据库为耶鲁人脸识别(Face Recognition Program Based on Extreme Learning Machine ELM)
random forest
- 利用matlab编程来实现多光谱遥感数据的随机森林分类(Random Forest Classification by Multispectral Remote Sensing)
SVM图像分割matlab
- 基于svm支持向量机的实现彩色图像分割，代码可以实现训练集上的(SVM - based color image segmentation)
同轴重建（无需相移）2
- 输入全息图和背景，对其进行相位恢复迭代算法(Phase Recovery Algorithms)
tree
- 以图像灰度为依据，对图像进行四叉树分解。(Quadtree decomposition of images)
图像拼接
- 就是将数张有重叠部分的图像（可能是不同时间、不同视角或者不同传感器获得的）拼成一幅无缝的全景图或高分辨率图像，最终得到所需要图像。(It is to make a seamless panorama or high-resolution image from several overlapping images (which may be obtained from different time, different perspectives or different sensors), and
automatic_image_segement
- 本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。，设计合理的准则改进了图像的全自动分割方法，使得分割结果更加优化(In this paper, k-means algorithm is used as the background, and information entropy