资源列表
binocularDistance-master
- 在visual studio上调用opencv视觉库，用c++编程实现双目摄像头测距(Using c++ to realize binocular range finder on vs)
License-Plate-Recognition-master
- 用python3+opencv3做的中国车牌识别，包括算法和客户端界面。(Chinese license plate recognition using python3+opencv3, including algorithm and client interface.)
LSB_C
- 用opencv和C写的LSB（最低有效位）算法，用于图像水印隐藏到原始图像中。可运行(This is LSB algorithm, written by opencv and c.)
水平集C-V模型
- 采用水平集技术实现图像分割。。。。。经典的水平集分割方法。。。。。。完整的全部代码。。。。。。。(The level set technique is used to realize image segmentation. The classical level set segmentation method. The complete code.)
Python-opencv车牌识别
- 算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM， opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c++版本。由于训练样本有限，你测试时会
ADCensus
- 一种立体匹配算法，ADCensus，使用的是AD 和 Census联合特征的匹配算法(A Stereo Matching Algorithms, named ADCensus, based on AD and Census joint features is used.)
fruit-recognition-master
- 运用了OpenCV、C++、水果识别、Qt界面、颜色识别、边缘检测、图像处理 ，能够实现对不同种类水果进行识别分类。(Using OpenCV, C++, fruit recognition, Qt interface, color recognition, edge detection, and image processing, it is possible to identify and classify different types of fruits.)
openCV2.4.10源码
- openCV2.4.10源码，低版本的内核和操作系统支持，稀有的经典版本哦，后面的高版本加了太多华而不实的东西，还是经典版本看源码舒服啊
基于opencv的瑕疵检测
- 基于opencv的瑕疵检测，简单实用，瑕疵特征提取(Flaw detection based on opencv, simple and practical, flaw feature extraction)
多点云逐步拼接代码
- 多点云逐步拼接代码，多幅点云拼接，具体步骤注释很清楚
opencv_CannyEdgeDetection
- 基于python和opencv库的边缘检测处理程序(Edge detection processing program based on Python and opencv Library)
med中值滤波.zip
- 中值滤波实现