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EPLL
- 一篇基于Expected Patch Log Likelihood的图像去噪文章及其实现-One based on Expected Patch Log Likelihood Denoising article and its realization
shuangchongJEPG
- 由于图像在经过一次 JPEG 压缩和双重 JPEG 压缩之后其 DCT 系数具有一定的相关性，通过对这种相关性进行分析，提出了一种基于 JPEG 图像双重压缩特性的图像篡改检测算法，并用此算法检测图像是否经过篡改和定位篡改区域。 -Since the image after a first JPEG compression JPEG compression and double its DCT coefficients having some relevance, by this corre
sift
- 一种基于关键点的复制粘贴检测算法，可以完成两幅图像的关键点匹配，也可以检测到一副图像是否经过复制粘贴后放大缩小、旋转等篡改操作-Key matching a replicon paste detection algorithm based on key points, you can complete two images, it can also detect whether an image after copying and pasting zoom, rotate, etc. tampe
dehaze
- matlab fattal 2008去雾算法，single image dehaze-matlab fattal 2008 defogging algorithm, single image dehaze
IL-NIQE
- 无参考图像质量评价，一种基于NIQE的新的不需要主观评分的方法-No reference image quality assessment, based NIKE new method does not require subjective scoring
sea---Xufeng-Lin
- 【论文源代码】Xufeng Lin and Chang-Tsun Li, Preprocessing Reference Sensor Pattern Noise via Spectrum Equalization, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol.11, no.1, pp.126-140, Jan. 2016-Sorce Code for the article : Xufeng Lin and Chan
6s
- 该程序是通过6s辐射校正模型生成查找表，以便进行气溶胶反演,该程序参数设置较为简单，如果要详细的参数，请自行设置-The program is generated by 6s radiometric correction model lookup table for aerosol retri , the program parameter setting is simple, if you want a detailed parameters, please set your own
MATLAB_PICTURE_PROCESSING
- 使用MATLAB，实现以下四个功能 一、获取图片RGB值：给定一张图片，获取点(x,y)，以及(x,y)周围8个点的R、G、B值。 二、实现rgb2gray函数：使用matlab实现rgb2gray的功能，并能计算出转换后灰度图片的方差。 三、灰度图对比度增强：分别使用灰度拉伸和直方图均衡化，增强给定图的对比度。 四、图像去噪：对给定图片加椒盐噪声，并选择两个去噪算法去除椒盐噪声。 -Using MATLAB, to achieve the following four fu
图像去噪MATLAB代码
- 图像去噪，自己编写中值滤波和均值滤波的代码
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- MATLAB给予支持向量机的肺结节检测分类-MATLAB support vector machine classification of pulmonary nodule detection
SLIC_mex
- 利用SLIC超像素分割方法对图像进行超像素分割。MATLAB代码-SLIC use super pixel segmentation method for image super pixel division. MATLAB code
histogram
- halcon 的图像灰度值直方图统计，知道个灰度值的分布，有利于处理灰度值-Halcon image gray value histogram statistics, know a grey value distribution, dealing with grey value