资源列表
ReadPTS
- 以人脸图像与人脸关键点.pts文件为例，实现.pts文件读取及在人脸图像上标注关键点的功能。-Taking the face image and the face key point .pts file as an example, the function of reading the .pts file and marking the key point on the face image is realized.
LearningOpenCV_Code
- 本程序为外国名著《学习opencv》源代码，本书配套的源代码友丰富的注释，能方便广大初学者学习opencv。-This program is a foreign masterpiece learning opencv source code, the book supporting the source code rich friends notes, to facilitate the majority of beginners to learn opencv.
ImgPro
- 交通标志检测,pic文件夹下为实验用的交通标志图,这是我们小组的研究性学习课题.-Traffic sign detection, pic folder for the experimental use of traffic signs, which is our group of research learning topics.
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- GIS点状符号共享研究_陈泰生,分析了gis的3种典型符号模型不利于构建地图符号与符号间难以共享的原因,引入了pb符号模型,提出了符号数据共享与符号渲染功能共享相结合的符号共享机制,设计了3类gis点状符号与pb符号间的映射方法,实现gis点状符号共享,并利用实验对其进行了验证。-GIS point symbol Sharing _ Chen Taisheng analyzed gis three typical symbolic model is not conducive to buildi
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- 基于PB符号的图元类点状符号共享研究_陈泰生 针对不同平台间地图符号难以共享的问题,面向图元类点状符号,提 出一种基于PB符号的共享方法.从符号语法角度分析了图元类点状符号与基于路径的点状符号结构,对比了两类符号模型差异,探讨了PB点状符号结构的完备 性.利用PB点状符号模型,设计了图元类点状符号共享方法,从几何与样式两方面,提出了点类型、直线类型、弧段类型、光滑曲线类型以及组合类型图元的映射 方式.进而以SuperMap点状符号库为实验对象,构建了图元类点状符号共享实验,验证了该文所
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- 中国土地利用_覆盖变化及其气候效应的研究综述_华文剑 人类活动引起的土地利用/覆盖变化(LandUseandLandCoverChange,LUCC)是重要的外强迫之一,但是LUCC对全球及区域气候影响的研究仍然薄弱,至今无法对LUCC的气候效应问题做出系统的评估。研究针对人类活动比较剧烈的中国区域问题,首先回顾了近几十年来中国LUCC的特征,接着从观测和数值模拟2个方面系统地讨论了过去LUCC的研究成果,主要针对LUCC通过生物地球物理过程影响区域气候的工作,总结和归纳了LUCC对中国区域
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- 中国土地利用_土地覆盖变化研究综述_郑海金 主要介绍了土地利用/土地覆盖变化在不同尺度上的研究方法，并分别选取了一定的研究区域作为应用案例，从而使读者能对模型本身的原理、方法及其应用等有一个较全面的了解。 -Summary of Changes covering Chinese land use _ land _ Zheng Hai Jin introduced the land use/land cover change research methods on different sc
OFDM
- OFDM在图像处理中的应用，MATLAB进行仿真，大学本科作业。-This is an appliacation of OFDM by MATLAB. Assignment of college. Simulation of image.
announce
- 通过annouce注入流到流媒体服务器的过程-injector yourself media stream to stream server
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- 基于LDC的图像过渡区提取与分割 提出一种基于局部清晰度-复杂度的图像过渡区提取算法,通过计算图像局部清晰度获得清晰度图 像,增加了过渡区灰度层次信息,再计算清晰度图像的局部复杂度,并根据复杂度曲线确定过渡区提取门限对过渡区进行提取,根据提取的过渡区灰度直方图,获得 图像的分割阈值并对图像进行分割。实验结果表明,本文方法比传统的基于局部复杂度法提取的过渡区更加准确,图像分割效果更好 -LDC image transition region extraction and segme
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- 基于交叉累计剩余熵的图像配准中插值方法的改进 交叉累计剩余熵（CCRE）比传统互信息在配准强噪声图像时更具优势,但采用部分体积（PV）插值的CCRE在网格点容易产生局部极值,不利于变换参数的优化。针对该问题,研究基于3阶B样条函数的PV插值（BPV）、哈宁窗sinc函数的PV插值（HPV）和Blackman-Harris窗sinc函数的PV插值（BHPV）方法在CCRE中的应用,提出一种新的插值方法。该方法采用灵活的邻域中心,将插值点对联合直方图贡献的权重分散到临近的9个点上,并使用高
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- 基于马氏距离度量的局部线性嵌入算法 局部线性嵌入算法(LLE)中常用欧氏距离度量样本间相似度.而 对于图像等高维数据,欧氏距离不能准确体现样本间的相似程度.文中提出基于马氏距离度量的局部线性嵌入算法(MLLE).算法首先从现有样本中学习到一个 马氏度量,然后在LLE算法的近邻选择、现有样本及新样本降维过程中用马氏度量作为相似性度量.将MLLE算法及其它典型的流形学习算法在ORL和 USPS数据库上进行对比实验,结果表明MLLE算法具有良好的识别性能. -Based on local