资源列表
基于OPENCV人脸识别与追踪，灰度化，二值化
- 图像处理，基于OPENCV的人脸识别与追踪源码，灰度化，二值化(image processing code, using open source computer vision library)
PLDFI262
- 利用函数MadHG生成规则LDPC码的校验矩阵H,其行重为6,列重为3(Rules of LDPC codes generated by function MadHG check matrix H, the adults is 6, column 3)
手势检测（基于OpenCV）
- 在计算机视觉的基础上，能实现手势的识别，基于opencv(On the basis of computer vision, the recognition of gestures can be realized, based on OpenCV)
face
- 系统介绍：基于树莓派官方系统stretch 系统，系统内安装了opencv3.3.0以及 tensorflow1.1.0 。人脸识别门禁的代码在里面目录/home/pi/face。内安装了深度学习的案例。 程序启动说明：开机前连接树莓派摄像头或网络USB摄像头，网络摄像头无需下面的设置。如使用树莓派摄像头则在终端输入 sudo nano /etc/modules-load.d/modules.conf 在最后添加一行添加 bcm2835-v4l2 ctrl+O回车保存 ctrl
people
- 基于python语言实现opencv自带svm检测行人(Opencv takes SVM to detect pedestrians)
相机标定
- 基于opencv编程实现单目相机的标定，中文注释，可得到所有标定图像的外参数(Based on OpenCV programming, monocular camera calibration, Chinese annotation, all parameters of the calibration image can be obtained.)
基于视频的火焰检测
- 基于视频的火焰检测，逐帧截取视频，三帧差分法获取动态目标，通过颜色判别，以及火焰特征判别，检测并框出火焰区域。(Video based flame detection, video capture by frame by frame, three frame difference method to obtain dynamic targets, by color discrimination, and flame characteristics discrimination, detectio
GeoMatch
- halcon轮廓模板匹配原理，该文件是印度的一位工程师贡献的。(The principle of Halcon contour template matching is contributed by an engineer in India.)
binocularDistance-master
- 在visual studio上调用opencv视觉库，用c++编程实现双目摄像头测距(Using c++ to realize binocular range finder on vs)
License-Plate-Recognition-master
- 用python3+opencv3做的中国车牌识别，包括算法和客户端界面。(Chinese license plate recognition using python3+opencv3, including algorithm and client interface.)
LSB_C
- 用opencv和C写的LSB（最低有效位）算法，用于图像水印隐藏到原始图像中。可运行(This is LSB algorithm, written by opencv and c.)
Python-opencv车牌识别
- 算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM， opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c++版本。由于训练样本有限，你测试时会