资源列表
polygon_merge.rar
- 多边形的合并算法，该算法能够实现任意两个多边形（包括凹多边形）的合并.
EasyScan
- 扫描仪控件，直接注册就可以使用的 在VC，VB，DELPHI都可使用-scanner controls, direct registration can be used in VC, VB, Delphi can use
灰度共生矩阵纹理
- 用滑动窗口中图像的灰度共生矩阵进行简单的2类纹理的分割.-sliding window of the gray image symbiotic matrix simple two types of texture segmentation.
三种图像处理
- 用c语言写的三种常用的图像处理算法，包括边沿检测与提取，模板匹配和图象腐蚀膨胀细化-language used to write the three commonly used image processing algorithms, including edge detection and extraction. template matching and image thinning corrosion expansion
Distortion-Correction-on-OpenCV
- 鱼眼或者广角图像的矫正和拼接，开发环境为opencv，非常具有参考意义的论文-Fisheye or wide-angle image correction and splicing, development environment for the opencv, very has the reference papers
Color-Image-QualityaCCI_OpenCV
- 图像色彩丰富度反映的是色彩的鲜艳生动程度，CCI(Color colorfulness index)为其衡量指标。另外还有一篇经典文献。-CCI(Color colorfulness index) OPENCV Code A Novel Full-Reference Color Image Quality Assessment Based on Energy Computation in the Wavelet Domain
HarrisCorner
- 对输入的一张彩色图像，自己写代码实现Harris Corner 检测算法： 1. 不能直接调用OpenCV 里面与Harris 角点检测相关的一些函数； 2. 只能用C/C++，不能用其他语言； 3. GUI 只能用自带的HighGUI，不能用QT 或其他的； 4. 平台可以用Windows， Linux, MacOS； 5. 显示中间的处理结果及最终的检测结果，包括最大特征值图，最小特征值图，R 图（可以考虑彩色 展示），原图上叠加检测结果等，并将这些中间结果都输出成图
人脸识别
- 使用OPENCV库提供的接口，实现人脸的识别功能。 在一个人脸识别系统中，应用多种预处理技术对将要识别的图片进行标准化处理是极其重要的。多数人脸识别算法对光照条件十分敏感，所以假如在暗室训练，在明亮的房间就可能不会被识别出来等等。比如脸部也应当在图片的一个十分固定的位置（比如眼睛位置为相同的像素坐标），固定的大小，旋转角度，头发和装饰，表情（笑，怒等），光照方向（向左或向上等），这就是在进行人脸识别前，使用好的图片预处理过滤器十分重要的原因。你还应该做一些其它事情，比如去除脸部周围的多余像素（
MFC_手势
- 基于kinect的MFC手势识别 红外摄像头采集回来的图像。基本上背景全部被过路掉。省掉用RGB摄像头，接着还要HSV肤色检测的步骤(MFC gesture recognition based on Kinect)
深入理解OpenCV：实用计算机视觉项目解析-源代码
- 基于OpenCV的计算机视觉实例项目代码(the example of computer vision project code based on OpenCV)
LightStripe_Calibration_Reconstruction
- 采用线结构光技术对摄像机进行标定、光平面标定和三维重建。Include camera intrinsic calibration, light plane calibration and reconstruction in 3D measurement using light stripe technique.(Include camera intrinsic calibration, light plane calibration and reconstruction in 3D measur
nxp_2019_k60_openmv_程序
- openmv红色识别，用于智能车竞赛 非常稳定(Openmv red recognition, very stable for smart car competition)