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PlateIdentify
- 车牌识别，主要通过对车拍照片进行二值化、灰度处理、车牌定位、字符分割、字符识别-License plate recognition, primarily through the car pictures binarized gradation processing, license plate location, character segmentation, character recognition
NETSDK(20170706)
- 1.支持win64位下云登录功能。 2.设置码流V2接口的回调函数参数修改。 3.消息回调函数接口参数的修改。 4.优化接收和处理缓存，解决接收高分辨率图片数据问题。 5.增加智能编码，智能回放等功能接口。 6.增加车牌识别，人脸识别及其报警配置，模糊检测功能。(此为定制功能) 7.增加抓图接口中图片类型选择功能。 8.增加获取录像日历功能接口。(1. support the win64 bit cloud login function. 2. to modify the
图像处理相关
- 能实现车道线的检测，并且还有一些关于数字图像处理的英文资料(It can detect lane lines, and there are some English information about digital image processing.)
OPenGL
- OPENGl的学习用例，结合MFC的知识，搭建OPENGL环境-OPENGl learning use cases, combined with knowledge of MFC, set OPENGL environment
RSC
- 只要是使用稀疏表示方法进行的图像分类，非常有用！(It is useful as long as it is an image classification using the sparse representation method!)
ORB VLAD基于图像的内容检索系统
- 基于图像的内容检索系统CBIR可基于orb实现
ANN
- 建立RBF网络进行训练.用RBF网络识别四边形，三角形图像-Establishment of RBF network training. Quadrilateral with the RBF network identification, triangle image
atrous-plusBEMD
- 用atrous小波变换与EMD算法相结合的图像融合-Combination of image fusion with atrous wavelet transform and EMD algorithm
神经网络43
- 神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。 生物神经网络：一般指生物的大脑神经元，细胞，触点等组成的网络，用于产生生物的意识，帮助生物进行思考和行动。 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的
交互式计算机图形学基于OpenGL的自顶向下
- opengl 交互式自顶向下图形技术书籍(opengl Interactive top-down graphic technology book)
videoextract
- 两种方法实现镜头边界提取，并附上K-means代码-Two means to achieve video boundry extract,and the K-means.
MixedData
- 其实这里面不仅仅只有C++的资料，也有Opengl的、IDL的，都是些参考资料，其中《Visual C++ 2008入门经典》是纯英文的，不过写的挺好的。-In fact, this is not the only C++ inside information, but also Opengl' s, IDL, are some reference materials, including " Visual C++ 2008 Beginning" is pure Engl