资源列表
读TIFF
- 遥感影像可以用TIFF文件表示，为了读取遥感影像，可以使用python读取TIFF文件并进行重排(Remote sensing images can be represented by TIFF files. In order to read remote sensing images, TIFF files can be read and reshapeed by using Python)
tofloat
- tofloat函数M文件，用于将输入数据格式转换为double类型 lpfilter.m低通 hpfilter.m高通(The tofloat function M file, for the input data format is converted to double type)
regiongrow
- 图像处理中常用的M文件，区域生长regiongrow.m文件 paddedsize.m文件(The M file used in image processing, regional growth regiongrow.m paddedsize.m file)
tut12Code(2)
- timing tutorial of current affiar
BMPprocess
- 输入彩色的BMP图像，输出灰度图和每一个像素点的灰度值(The input BMP color image, gray output grayscale and each pixel value)
My_kmeans
- 自己写的一个简单的kmeans聚类算法，比较简单，真的简单(Kmeans clustering algorithm)
LineWarning
- 树莓派平台下的直线检测与告警提示，基于opencv库(LineDection and Warning based on Raspberry PI3)
CS_CoSaMP
- 一维的图像压缩感知重构代码，使用了mop方法(One dimensional compressed sensing reconstruction)
matlab
- 基于区域的区域生长图像分割方法，提供给从事图像分割的朋友们(Region based image segmentation method for region growing)
histogram
- 图像直方图统计，并生成灰度图。 matlab程序(Histogram of the image statistics, and generate grayscale. Matlab program)
Colorhist_Libsvm_dem
- 随着科学技术的飞速发展，机器学习与人工智能技术的不断创新，人们对特定信息检索的需求逐渐增加，使得如何对资源进行合理有效的分类成为一个关键问题。近几年来，基于内容的图像分类的研究焦点主要集中在自然图像的场景分类和物体分类两个方面，大多采用有监督学习方法，通过对底层特征建模和中间语义分析来实现分类。 本文基于Libsvm的图像分类研究及实现，主要针对的是物体分类这一方面，选用了五类水果作为分类研究的对象。对图像进行分类的大体步骤主要包括采集图像样本（主要从Web上获取）、图像预处理（如截成大小一致
XB
- matlab实现基于小波变换的图像压缩。源程序直接可以运行，需要自备实验用的图片(Image compression based on Wavelet Transform by matlab.)