资源列表
DWT1
- 关于小波变换的一个例程,希望大家提出宝贵意见,共同学习-on wavelet transform a routine, we hope that the valuable advice, learning together
nmi
- 用转动惯量进行平移，旋转，尺度不变识别，有这方面兴趣的朋友不妨看看相关知识-with inertia for translation, rotation, scale-invariant recognition, the interest in this area may wish to see a friend related knowledge
circular
- 卫星图片识别,利用圆谐展开的方法进行旋转不变识别，有图例，是好几个程序的结合-Satellite Photo identification, the use of circular harmonic approach rotation invariant recognition, a legend. Several of the integration process
mellin
- 梅林变换实现尺度不变识别，有图例 建议研究模式识别的各位兄弟-Meilin transform scale-invariant recognition, pattern recognition Figure recommend you look at the brothers
chaincode
- 1.首先将原始图档(如图三)由RGB彩色模型转换成HSI彩色模型，取其 I 亮度模型。 2.再萃取出亮度值大于0.999之部份，进行数次膨胀与侵蚀运算后，即可取得火焰部份(如图四)。 3.图四之火焰影像进行边缘运算，并找出边缘之每一点坐标，再将坐标排序，取最小值作为链码的启始点(如图五之红色星号)。 4.链码产生的方式：沿边缘依逆时针的顺序扫瞄下一个边界值，并依序输出链码(如图七)。-1. First, the original drawing (Figure 3) from R
dip3
- 将原始影像分别对RGB三色彩进行 x与 y轴之 Sobel边缘处理-original RGB images were of three colors for x and y axis of his Sobel Edge
dip4
- discret cosine transform,DCT-discret cosine transform, DCT
recognize
- 1. define : 读取 \"参考文字&符号\" 影像文件，寻找出影像中之对象，藉由人工定义其代表之意义，储存对象影像并计算其 7项不变矩。 2. autofindout : 读取 \"辨识文章\" 影像文件，寻找出影像中之对象，储存对象影像以及其位置数据 (供辨识程序输出文字时使用) 并且计算不变矩，依位置数据由左至右，由上而下，将影像对象排序，并标定出影像对象之中心位置。 3. recognize : 将已排序之\"辨识文章\"影像对象分别对\"参考\"影
bsiftC_
- 一个用c#来进行图像匹配的实现算法，该算法是采用sift算法来实现的。-c # 1 used for the realization of image matching algorithm, which is used to sift algorithm achieved.
OpenGLOctane3d
- OpenGL低级着色语言和高级着色语言。讲解了不用着色语言所用的profile，以及所用的的变量的含义。对于学习OpenGL扩展库有很大帮助！-OpenGL shading language junior and senior coloring language. Coloring not on the language used in the profile, as well as the meaning of the variables. Learning OpenGL extensions
VertexLighting-src
- Cg的顶点光照程序，设定光源位置在某个顶点位置来模拟图形在光照下的效果。同样，必须安装Nvidia的Cg ToolKit！-Cg vertex light procedures set in place a light source vertex position in the graphics to simulate the effect of light. Similarly, the installation of the Nvidia Cg ToolKit!
ravl-1.0
- 基于opencv，增加许多图像处理算法，如feature select等-based opencv increase many image processing algorithms, such as select feature