资源列表
superresolution_dataset
- 用于图像超分辨成像应用的标准数据库，希望对初学者有用(A standard dataset for super-resolution imaging, hoping to be useful for beginners)
73576313POCS
- 一种基于凸集投影法的超分辨图像处理算法，希望对初学者有用(A super-resolution image processing algorithm based on convex set projection method, hope to be useful for beginners)
emotional recognition
- 表情识别，可以识别出物种表情，包括平静 哭泣 开心 惊讶等的表情识别(Expression recognition can identify facial expressions, including expression recognition, such as calm crying, happy surprise, and so on.)
Drawings
- scheme drawing basic
Tamura
- 基于人类对纹理的视觉感知的心理学的研究，Tamura等人提出了纹理特征的表达。Tamura纹理特征的六个分量对应于心理学角度上纹理特征的六种属性，分别是粗糙度（coarseness）、对比度（contrast）、方向度（directionality）、 线像度（linelikeness）、规整度（regularity）和粗略度（roughness）。其中，前三个分量对于图像检索尤其重要。(Based on the study of human psychology for visual perc
Snackes
- Snakes模型的基本思想很简单，它以构成一定形状的一些控制点为模板（轮廓线），通过模板自身的弹性形变，与图像局部特征相匹配达到调和，即某种能量函数极小化，完成对图像的分割。再通过对模板的进一步分析而实现图像的理解和识别。(The basic idea of the Snakes model is very simple. It uses some control points that form a certain shape as a template (contour line), thr
levelset_segmentation_biasCorrection_v1
- 水平集(level set)的基本思想是将界面看成高一维空间中某一函数ψ（称为水平集函数）的零水平集，同时界面的演化也扩充到高一维的空间中。我们将水平集函数按照它所满足的发展方程进行演化或迭代，由于水平集函数不断进行演化，所以对应的零水平集也在不断变化，当水平集演化趋于平稳时，演化停止，得到界面形状。(The level set (level set) the basic idea is to interface as a higher dimensional space in a functi
GABOR
- 二维Gabor基函数能够很好地描述哺乳动物初级视觉系统中一对简单视觉神经元的感受野特性。Gabor滤波器对于图像的亮度和对比度变化以及人脸姿态变化具有较强的健壮性，并且它表达的是对人脸识别最为有用的局部特征，故在计算机视觉及纹理分析中得到广泛的应用。波长（λ）方向（θ）相位偏移（?） 长宽比（γ）带宽（b）(The two-dimensional Gabor based function can well describe the receptive field characteristics
512311Arnold1
- 基于彩色图像的加密方法，其中采用的是图像置乱加密的算法(Based on color image encryption method, which USES the image scrambling encryption algorithm)
1.+导航和图像识别算法开源-RoboMasters
- robmaster x令营的开元资料 包括图像识别和二维码识别(The robmaster x battalion's Kaiyuan data includes image recognition and two-dimensional code recognition)
38484567
- 麦克-格拉斯(Mackey-Glass)混沌延迟微分方程的相图()
qiuzhi
- 基于matlab画出当天单个家庭负荷曲线(Drawing a single family load curve for the day based on MATLAB)