资源列表
cvHaarDetectObjects
- 基于openCV的人脸检测Demo，级联分类器在openCV中找（opencv\sources\data\haarcascades）。(Face detection Demo based on openCV)
Wavelet_SR
- 本程序是基于单幅图像的超分辨率算法，通过对输入的高分辨率图像进行下采样得 % 到原始低分辨率图像，对输入的低分辨率图像插值后，利用DWT将低分辨率图像分 % 解为不同的4个子带；同时直接对对分辨率图像进行SWT处理。由SWT得到的高频子 % 带来修正DWT得到的高频子带。最后，通过逆离散小波变换（IDWT）组合修正的高 % 频子带和低分辨率图像，得到输出的超分辨率图像。通过计算PSNR和SSIM评价结果。(This prog
server
- 基本的人脸识别，简单测试，如有问题，欢迎纠正。(Basic face recognition, simple test, if there is a problem, welcome to correct.)
常用编程图标
- 非常丰富的界面图标资源，需要的可以直接拷贝。非常漂亮，可以直接使用。(Very rich interface icon resources, the need can be directly copied. It's very beautiful and can be used directly.)
seg
- 识别所选图形的轮廓，可根据代码自行修改。(Identify the outline of the selected graphics.)
TiffTest
- Tiff格式图像文件的读写代码，适合图像文件处理的人员使用。(Tiff format image file read and write code, suitable for image file processing personnel to use.)
代码
- python的多个人脸检测与识别代码以及文本检测识别代码(Face detection and recognition code)
原程序
- 四种常见的边缘检测算子 prewitt算子，sober算子，拉普拉斯，canny(Four common edge detection operators)
全搜索法代码
- 利用全搜索法进行块匹配，文件内分为五个.m文件(Block matching by full search method)
matlab小波变换程序
- 小波变换(wavelet transform，WT)是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的"时间-频率"窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间(空间)频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了
wca (10)
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《学习opencv2.0》配套源码
- 《学习opencv》是一本经典的关于计算机视觉中处理图像的工具书，本文件中含有所有源码。