资源列表
Gmm
- 高斯混合模型,利用Ｃ++ OEPNCV来完成(This is a GMM model using C++ opencv to deal with it)
E2-频域增强
- 一、 计算图象的频谱函数 设计图象120*30/256*256；选用Matlab函数直接调用实现。 二、根据计算证明傅立叶变换的性质 1， 共轭对称性: F(u,v)=F*(-u,-v) ; 三、图象的频域滤波 1， 设计一个指数低通滤波器，对两图象（f1(x,y)为30*30/256*256的图象；f2(x,y)=p3-02图象）进行低通滤波，观察分析空域图象和频谱分布的变化。 四、图象变换比较 利用现有的离散傅立叶变换、离散余弦变换、Walsh-Had
E0-练习
- 0-1、基本要求 1，显示一个灰度图象p0-01和彩色图象p0-02； 2，观察灰度图象和彩色图象的数据矩阵和文件内容； 3，熟悉灰度图象、二值图象、彩色图象和索引图象之间的变换。 0-2、计算图象的统计参数 1， 对灰度图象计算其灰度均值、方差和熵; 2， 对灰度图象计算其灰度的直方图; 3， 对灰度图象实施直方图均衡化。(0-1. Basic requirements 1. Display a grayscale image p0-01 and color image p
帧差法
- 利用opencv开源库帧差法检测视频中运动的物体(Detection of moving objects in video using OpenCV open source library frame difference method)
基于opencv的交通标志识别
- 基于opencv的交通标志识别，主要运用轮廓识别和模板匹配。适用于简单自然条件下的识别(Opencv based traffic sign recognition mainly uses contour recognition and template matching. Identification for simple natural conditions)
image_stitch
- 全景图拼接，将多张自己拍摄的图片拼接成全景图(image stitching, take several photos of your own and stitch them together, stanford cs131 assignment 1)
MATLAB
- MATLAB程序，帮助初学者尽快了解这个软件，少走一些弯路。(MATLAB help beginners understand the software as soon as possible and take less detours.)
二维点变换
- 本工程实现了二维空间点的关于任意点的对称与关于任意直线的对称。(This project realizes the symmetry of arbitrary point and the symmetry of arbitrary line in two-dimensional space.)
Bspline
- 本工程基于OpenGL库完成了Bspline曲面的绘制。(The project completed Bspline surface rendering based on OpenGL library.)
Coons
- 本工程基于OpenGL库完成了Coons曲面的绘制。(The project completed Coons surface rendering based on OpenGL library.)
Bezier
- 工程基于OpenGL库完成了对Bezier曲面的绘制(The project has completed the drawing of the Bezier surface based on the OpenGL Library)
radon_original
- 拉申变化的原始代码，对于初学matlab来做图像处理有借鉴(the original code of radon)