资源列表
亚像素的边缘检测
- 基于Zernik矩的亚像素级别检测，进行图像的边缘轮廓提取
车牌识别跟踪
- 识别车牌，使用hyperlpr库，请提前pip安装，需使用网络摄像头，电脑和摄像头连接在同一局域网，填入摄像头IP即可。手机可下载‘IP摄像头’之类的软件，具体摄像头地址看软件说明！多个摄像头请在列表中添加。(Recognition of license plate, use hyperlpr library, PIP installation in advance, need to use a network camera, computers and cameras connected to
水下图像去雾与增强
- 这篇论文提出了一种较好的水下图像增强的方法。首先使用经过端到端训练的卷积神经网络去测量输入图片，同时以自适应双边滤波器对传输图片进行处理。接着提出一种基于白平衡的策略来消除图片的颜色偏差，用拉普拉斯金字塔融合获得无雾和色彩校正图像的融合结果。 最后，输出图像被转换为混合小波和方向滤波器组（HWD）域，用于去噪和边缘增强。 实验结果表明，该方法可以消除颜色失真，提高水下图像的清晰度。(This paper proposes a better underwater image enhancement
14、字典学习
- 经典的KSVD图像字典学习，matlab 代码，有注释，亲测可用(The classic KSVD image dictionary learning, matlab code, include notes, test available)
基于二次多项式的RLS校正算法
- 采用二次型多项式模拟出噪声，在采用RLS算法对图像噪声进行校正(The quadratic polynomial is used to simulate the noise, and the RLS algorithm is used to correct the image noise.)
决策树训练及分类
- 该压缩包包括两个文件： 1、main.m 将训练数据输入到决策树中，训练并在自动分好的测试数据上测试，并保存训练好的决策树 ctree.mat文件。 2、classification.m 加载训练好的决策树，使用决策树对新输入的数据进行分类。 该方法主要用于对SLIC超像素块进行分类，稍加修改可以用于其他数据分类。(The compression package consists of two files: 1. Main. m inputs training data into decisio
RemoveWatermark_20090509
- remove watermark software installation files
dubins
- 已知两点用dubins曲线规划最短路径。(dubins curve generate)
_SnippingTool
- 功能简单的截图，可以像qq那样截图，并有图片处理功能(Simple screenshots, like QQ screenshots, and image processing capabilities)
多帧融合
- 采用了Fast Burst Image Denoising 算法，使用的matlab可以直接使用，谢谢
小波改进
- 软阈值去噪，硬阈值去噪，半软阈值去噪，并对比这三个的信噪比(Soft threshold de-noising, hard threshold de-noising, semi-soft threshold de-noising, and comparing the three signal-to-noise ratios)
ORB-SLAM2-ch
- 带吴博做的中文注释的orbslam2。。。。。。。(orbslam2 with Chinese annotation)