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amplify_spatial_lpyr_temporal_iir
- 对图像进行空间分解，高斯空间滤波，时域滤波，拉普拉斯变换-Image space decomposition, the gaussian spatial filtering, temporal filtering, Laplace transform
build_GDown_stack
- 对图像进行空间分解，高斯空间滤波，时域滤波，拉普拉斯变换-Image space decomposition, the gaussian spatial filtering, temporal filtering, Laplace transform
3D
- 真正的3 d双树离散小波变换(DWT)的一个数据集x是使用四个严格采样实现可分3 d DWTs在平行。然后subbands四DWTs结合适当。 -The real the 3 d Doubletree discrete wavelet transform (DWT) data set x four to strict sampling separable 3 d the DWTs In parallel. The then the subbands four DWTs combined ap
The-complex-3D-dual-tree-DWT
- 复杂的3 d双树离散小波变换(DWT)同样也引起了小波的两倍作为真正的3 d双树离散小波变换(DWT)。这两个小波在每一个方向,可以解释为真实的和虚构的部分一个复数的3 d小波。复杂的3 d双树被实现为八严格采样可分3 d DWTs操作在并行。然而,不同的过滤器集用于每个三个维度。 -3 d complex- Doubletree discrete wavelet transform (DWT) also caused the wavelet twice as a real 3 d Doub
2DDWT
- 复杂的二维双树离散小波变换(DWT)同样也引起了小波在六个不同的方向,但是,在这种情况下有两种小波在每个方向将如下所示。在每一个方向,一个两个小波可以被解释为一个复数的真实部分2 d小波,而其他小波可以被解释为一个复数的虚部2 d小波。因为复杂的版本有两倍的小波作为真正的版本的转换、复杂的版本是4次膨胀。复杂的二维双树被实现为四个严格采样可分二维DWTs操作在并行。然而,不同的过滤器集一起使用的行和列。正如在现实情况下,金额和不同的子带图像进行小波得到定向。复杂的二维双树DWT的图像x是由以下函
decomposition-inpainting
- 图像分解修复，基于matlab自己写的代码，可以运行-image decomposition and inapinting
curvelet
- 利用curvelet_toolbox开发的一个红外和可见光图像融合代码。-The development of a curvelet_toolbox infrared and visible image fusion code.
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- dwt数字水印对二、三层中的中频、高频小波系数进行操作。因为第二、三 层的小波系数是上一层低频系数进一步分解得到的结果-dwt digital watermarking, three intermediate frequency, high-frequency wavelet coefficients. Second, the wavelet coefficients of the three is a layer of low-frequency coefficients further
mallat
- 实现小波变换中mallat算法的完整matlab程序文件，可进行三级分解与重建-Implementation of wavelet transform algorithm Mallat
exa130202
- 心电信号中R波的检测，及梁旭小波变化、心电信号按心动周期分段-ECG source
Wavelet_OMP
- 小波压缩感知，在图像处理一维信号的应用，自小波变换-Wavelet compressed sensing, image processing application of the one-dimensional signal
Downloads
- 关于半脆弱水印的几篇文章，其中包括小波变换的应用以及contourlet变换的应用等，涉及领域为半脆弱数字图像水印已经篡改检测。-Semi-fragile watermarking of several articles, including the application of wavelet transform and Contourlet transform application areas for semi-fragile digital image watermarking has