资源列表
Watermark1
- Matlab code for image watermarking.
small
- 小波算法，小波与小波变换理论分析及工程运用-Wavelet algorithm, wavelet analysis and wavelet transform theory and engineering application
wavelets_2
- this is coding of dwt in matlab
chapter-one
- lost block reconstruction using wavelet
pingpu
- 本程序是学习数字信号分析的基础程序。其中对窗函数的理解对以后学习小波分析很有用。-This procedure is the basis for learning digital signal analysis procedures. Understanding of the window function which after learning of the wavelet analysis is useful.
WT_IWT
- 本人上硕士期间完成的作品，很珍贵的，可以对图像进行小波变换与反变换。- I have completed this c code during the master work, it s very valuable, it can do wavelet transform and inverse transform.
The-wavelet-in-Matlab
- Matlab小波分析工具箱提供了一个可视化的小波分析工具，是一个很好的算法研究和工程设计，仿真和应用平台。特别适合于信号和图像分析，综合，去噪，压缩等领域的研究人员。-Matlab Wavelet Toolbox provides a visualization of the wavelet analysis tool, is a good algorithm and engineering design, simulation and application platform. Particu
wavelet-analysis-of-singular
- 基于MATLAB小波分析的奇异信号检测的研究-MATLAB-based wavelet analysis of singular signal detection study
Wavelet-Analysis
- 对于非平稳信号的分析不能依靠傅里叶变换，但可以采用时频分析的方法，其中加窗傅里叶变换是最简单的一种。但是，它有很大的局限性：当基本窗函数一旦取定，窗口的时窗宽度和频窗宽度就固定了，不会随时域和频域的位移而变化。-For non-stationary signal analysis can not rely on Fourier transform, but you can use time-frequency analysis method, in which the windowed Four
Wavelet-analysis-to-understand
- 小波变换是克服其他信号处理技术缺陷的一种分析信号的方法。小波由一族小波基函数 构成，它可以描述信号时间（空间）和频率（尺度）域的局部特性。采用小波分析最大优点 是可对信号进行实施局部分析，可在任意的时间或空间域中分析信号。 -Wavelet transform is a signal processing techniques to overcome the other deficiencies of a signal analysis method. By the family o
Wavelet-learning-materials
- 从数学的角度讲，小波是构造函数空间正交基的基本单元，是在能量有限空间L2(R) 上满足允许条件的函数，这样认识小波需要L2(R) 空间的基础知识，特别是内积空间中空间分解、函数变换等的基础知识。 从信号处理的角度讲，小波(变换)是强有力的时频分析(处理)工具，是在克服傅立叶变换缺点的基础上发展而来的，所以从信号处理的角度认识小波，需要傅立叶变换、傅立叶级数、滤波器等的基础知识。-From the mathematical point of view, is to construct a
Examples-of-wavelet-analysis
- 全文介绍了小波变换的基本理论，并介绍了一些常用的小波函数，它们的主要性质包括紧支集长度、滤波器长度、对称性、消失矩等，都做了简要的说明。在不同的应用场合，各个小波函数各有利弊。-Text describes the basic theory of wavelet transform, and describes some of the commonly used wavelet function, their main properties include compactly supported