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wavelet-analysis-of-singular
- 基于MATLAB小波分析的奇异信号检测的研究-MATLAB-based wavelet analysis of singular signal detection study
Wavelet-Analysis
- 对于非平稳信号的分析不能依靠傅里叶变换，但可以采用时频分析的方法，其中加窗傅里叶变换是最简单的一种。但是，它有很大的局限性：当基本窗函数一旦取定，窗口的时窗宽度和频窗宽度就固定了，不会随时域和频域的位移而变化。-For non-stationary signal analysis can not rely on Fourier transform, but you can use time-frequency analysis method, in which the windowed Four
Wavelet-analysis-to-understand
- 小波变换是克服其他信号处理技术缺陷的一种分析信号的方法。小波由一族小波基函数 构成，它可以描述信号时间（空间）和频率（尺度）域的局部特性。采用小波分析最大优点 是可对信号进行实施局部分析，可在任意的时间或空间域中分析信号。 -Wavelet transform is a signal processing techniques to overcome the other deficiencies of a signal analysis method. By the family o
Wavelet-learning-materials
- 从数学的角度讲，小波是构造函数空间正交基的基本单元，是在能量有限空间L2(R) 上满足允许条件的函数，这样认识小波需要L2(R) 空间的基础知识，特别是内积空间中空间分解、函数变换等的基础知识。 从信号处理的角度讲，小波(变换)是强有力的时频分析(处理)工具，是在克服傅立叶变换缺点的基础上发展而来的，所以从信号处理的角度认识小波，需要傅立叶变换、傅立叶级数、滤波器等的基础知识。-From the mathematical point of view, is to construct a
Examples-of-wavelet-analysis
- 全文介绍了小波变换的基本理论，并介绍了一些常用的小波函数，它们的主要性质包括紧支集长度、滤波器长度、对称性、消失矩等，都做了简要的说明。在不同的应用场合，各个小波函数各有利弊。-Text describes the basic theory of wavelet transform, and describes some of the commonly used wavelet function, their main properties include compactly supported
Wavelet-analysis-of-noise-reduction
- 《小波分析消噪及其在Matlab中的实现》-Wavelet analysis of noise reduction and the implementation in Matlab
DCTPDWT
- 各种数字水印的matlab源代码，包括离散余弦，小波变换等-A variety of digital watermarking matlab source code, including discrete cosine, wavelet transform
xiaobofenxi
- 讲述的是关于小波谱的源代码，以便以后可以很方便的使用-Is about a small spectrum of the source code, so that you can easily use
wavfilt
- 主要还是基于matlab软件的一些小波分解的二代源代码-Mainly based on the number of wavelet decomposition matlab software source code for the second generation
dtw
- 对图像或音频作dtw和mfcc计算，获取相关系数。-The image or audio for dtw and mfcc calculated for the correlation coefficient.
xiaobo
- 的问题小波分解二位图像的程序非常适合初学者的裂解和应用-The problem of wavelet image decomposition two is suitable for beginners cracking process and application
yiceng
- 小波对图像的一层分解，也可以设置任意的分解层数-Wavelet decomposition of the image layer, you can also set arbitrary decomposition level