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beijingquzao
- 利用小波变换，EMD以及两者的综合分别进行轴承信号背景噪声去噪分析-Using wavelet transform, EMD and the combination of the two separate bearing signal denoising of background noise
Generatednoisypolynomialsignal
- 生成含噪的多项式信号一维小波分解重构第1-4层逼近系数-Noisy polynomial signal is generated one-dimensional wavelet reconstruction of the first approximation factor of 1-4 layers
二维小波变换
- 关于二维小波变换的程序 [精华] 说明：此算法重在概念，速度并不是很快。因为FOR循环的缘故。此程序从循环矩阵的观点出发，把圆周卷积和快速幅里叶变换建立了联系。实现了分解和无失真重构。它只做了一层分解，即将256x256图形分解成为64x64的四个图形，避免了使用WKEEP()的困惑。主要思想为用小波滤波器族构造正交阵W,变换写为B=W*A*W ,反变换为：A=W *A*W,这与所有正交变换无异。W为循环正交矩阵，因此可用FFT实现快速运算，难点就在重构矩阵上。若用矩阵概念明确，一个
FFTmatlab
- 做FFT只能看出信号在0到分析频率（采样频率的一半）之间的相对分布，或者说得到以采样频率归一化的频率。 采样频率即取样频率，指每秒钟取得信号样本的次数。所以，采样频率就是1/（delta t），其中delta t为连续采两次信号的时间间隔。 采样频率/采样点数=频率分辨率。 -Signal do FFT can only be seen in the 0 to the analysis frequency (half the sampling frequency) relative
xiaobofenxi
- 对一个信号进行连续小波分解 提取小波细节系数 提取近似系数 -On a continuous wavelet signal decomposition extracted wavelet detail coefficients extract approximate coefficient
chapter18_S
- MATLAB 2007 小波分析理论 第十八章代码 帮助大家学习小波-MATLAB 2007 wavelet analysis theory Chapter XVIII code to help you learn wavelet
Integer-stack-type-transform
- 该文件为有关整数碟式变换的C++程序代码-The file is a disc about integer transform C++ code
cljs
- 用于数字信号处理的文件包 可模拟产生信号并进行FFT变换等作用-For digital signal processing package to simulate a signal and the FFT transform the role of
20111209_1D_CPML_Drude
- 此为fdtd色散介质-Drude model，一维程序提供初学者学习的机会-It is fortran code to provide a chance to learn the computational EM wave application of dispersive media for Drude model
DWT
- 实现通用小波变换，包含主要的几种小波基。代码环境为MFC-Wavelet transform to achieve common, including several major wavelet. MFC code environment
xiaobofenxi3ji
- 本程序执行图像的3级小波分解，由他人的程序改进得来
Decomposition_Reconstruction_by_wavelet
- 二维图象的小波分解和重构程序，可用于图象处理和数字水印等。-Two-dimensional images of the wavelet decomposition and reconstruction procedure can be used for image processing and digital watermarking, such as.