资源列表
time-frequency
- wavelet time-frequency-Spectra Characteristics Analysis of Medium to deep Holes Blasting Vibration Signal in Limestone Mine
kalman
- 自适应kalman滤波算法，适用于手机陀螺数据的降噪，预测。-Adaptive Kalman filtering algorithm, suitable for mobile phone gyro data noise reduction, prediction.
wavelet
- 小波分析，用于数据周期分析和周期变化的分析-Wavelet analysis
imageconversionandcompression
- 对图像进行傅利叶变换小波变换小波包变换离散余弦变换离散沃尔什变换二维哈达玛变换-MATLAB-based image conversion and compression
50
- 多媒体技术的发展和视觉信息的飞速膨胀迫切需要对视觉信息资源的有效管理和检索。由此，基于内容的图像和视频检索技术得到了越来越多的重视，成为了多媒体信息检索和图像处理领域中的重要研究方向。CBIR技术将对大规模图像信息的管理和访问提供有力支持。 本文这种介绍了内容图像检索的灰度特征实现方法，具有理论意义和实际应用价值。针对基于内容图像检索技术进行了研究，介绍了其研究现状和关键技术，讨论了其技术瓶颈和发展趋势。共生矩阵法，是对图像的所有像元进行统计调查，以便描述其灰度分布的一种方法。分析了这种基于
SSSTest
- 这是个关于CG方面的程序，通过小波转换，实现较理想的边缘检测。-this is a CG on the procedure for the adoption of wavelet transform and achieve more satisfactory edge detection.
Research_on_Image_Fusion_of_SAR_and_Optical_Image.
- 由于成像方式及波谱接收段的不同.合成孔径雷达SAR(synthetic aperture radar)与可见光图像所反映的信息有很大差异，图像之间相关性弱，且互补性明显。因此在图像融合时，应该根据其互补性信息特征各取所长。在研究了一些现有融合方法的基础上，提出了一种基于互补信息特征的SAR与可见光图像融合方法。首先通过基于像素邻域的能量统计特性融合SAR与可见光图像，将SAR图像中的重要目标信息加入到可见光图像中，然后再利用小波变换进行二次融今，充分加入原始图像的边缘细节信息。实验结果表明，该融
08_chapter5
- multiwavelet chapter 5 document
contourlet_toolbox
- matlab小波变换工具箱contourlet
superwavelet
- 超小波分析及应用，surfacelet 超小波的基本原理和应用环境。采用3D Context模型能够准确衡量变换系数能量接近情况。-Wavelet analysis and application of super, surfacelet super wavelet basic principles and applications. Using 3D Context model can accurately measure the conversion coefficient of energ
DigitalTransforms
- 该压缩包中包含了各种波变换，包括最基础的Fourier变换、DCT变换、Ｗalsh变换和小波变换。
Cascade-Object-Detection
- 人脸检测的最新论文-CVPR-2010,Cascade-Object-Detection-with-Deformable-Part-Models--Felzenszwalb-Girshick-McAllester-Face detection of the latest paper-CVPR-2010