资源列表
Build_Noiselets
- 这是一个Noiselet变换的程序，应该会比较有用，有兴趣的可以到MGA网站查看其具体应用。-This is a Noiselet transformation process, should be more useful, interested can go to the MGA Web site to view their specific applications.
task01_c
- it is a continuous of advanced filter design with fir optimum filter
FFT
- FFT使用范例。 x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t)。采样频率fs=100Hz，分别绘制N=128、1024点幅频图。-FFT usage examples. x = 0.5* sin (2* pi* 15* t)+2* sin (2* pi* 40* t). Sampling frequency fs = 100Hz, were drawn N = 128,1024 point amplitude-frequency diagram.
Ji4FFT
- 此代码可以实现数字信号处理中的基四快速傅里叶变换-FFT IN MATLAB
aDennoisemiddc
- 用matlab实现的一种种基于小波变换的图像增强去噪 -Matlab implementation of various one based on wavelet transform image enhancement and denoising
mojak
- Wavelet sample code :)
diffracion
- 平行光通过与圆孔后，在不同距离显示的衍射图样-Parallel light through the diffraction pattern of holes at different distances.
2DDWT
- 复杂的二维双树离散小波变换(DWT)同样也引起了小波在六个不同的方向,但是,在这种情况下有两种小波在每个方向将如下所示。在每一个方向,一个两个小波可以被解释为一个复数的真实部分2 d小波,而其他小波可以被解释为一个复数的虚部2 d小波。因为复杂的版本有两倍的小波作为真正的版本的转换、复杂的版本是4次膨胀。复杂的二维双树被实现为四个严格采样可分二维DWTs操作在并行。然而,不同的过滤器集一起使用的行和列。正如在现实情况下,金额和不同的子带图像进行小波得到定向。复杂的二维双树DWT的图像x是由以下函
wavelet_soft_denoising
- image denoising using wavelets with soft thresholding
tishengxiaobo
- 关于提升小波的一些程序与教程，可直接运行成功。-Procedures and tutorials on lifting wavelet can be directly run successfully.
P4_4_1
- 估计随机过程的自相关函数，一个随机过程（信号）的自相关函数与该随机过程（信号）的功率谱或能量谱成傅立叶变换对的关系。-Estimate the autocorrelation function of random process
xiaobo
- MATLAB仿的小波变换语音增强算法，效果较好，大家下下来看看。-MATLAB simulation of the wavelet transform for speech enhancement algorithm is better, we take a look down under.