资源列表
Gauss-domain-time-frequency--
- s变换；广义s变换；高斯邻域；时频分析；滤波-s transformation generalized s transformation Gaussian neighborhood time-frequency analysis Filtering
Guidetotheuseofwavelet
- 是基于小波变换的一种使用小波指南，讲述的是小波分析相关问题-Guide to the use of wavelet
infohiden
- 利用F5实现的信息隐藏java源代码，有界面，实现了将文本信息隐藏到图像并且可以还原出来-F5 achieve to hide java source code, interface text information hidden to the image, and you can restore them
小波变换程序
- 小波去燥，小波变换，记录的是由高到低各级的长度。对图象进行小波分解。(Wavelet to dry, wavelet transform, recorded by the length of all levels from high to low. The image is decomposed by wavelet.)
基于带参数整数小波变换可见数字水印
- 基于带参数整数小波变换可见数字水印，技术很前沿-This is a visible watermark sourcecode based on a integral wavelet transformation with parameters.
xiaobo
- 小波课件,第23章的小波课件，很有用的学习小波的资料-xiao bo kejian,di 23 zhang de xiao bo ke jian,hen you yong
wavelet_signal
- 采用mallat算法进行小波分解/重构的程序，支持一维和二维信号-Mallat algorithm using wavelet decomposition / remodeling process, support one-and two-dimensional signal
FACERECOGNITIONBASEDONWAVELETDECOMPOSITION
- face recognition based on wavelet domain
singt
- 实现了方波、正弦波、三角波的输出，同时在LCD模块中用状态机的方法实现LCD的对应显示：当输出正弦波，LCD显示“SIN”；当输出方波，LCD显示“REC”；当输出三角波，显示“TRI”；复位和其它位置波形显示“UNI”。
PDwavelet
- Paper about pedestrian detection
matlab
- 图像灰度变换、图像的锐化、⑴直方图均衡化（histogram equalization），⑵直方图匹配（histogram matching），⑶邻域平均（neighborhood averaging），⑷局域增强（local enhancement）， ⑸中值滤波（median filtering）。源码-Image gray-scale transformation, image sharpening, ⑴ histogram equalization (histogram equaliza
wavelet_wx
- （1.）二维信号的小波分解。选择一个小波和小波分解的层次N，然后计算信号s到第N层的分解。 （2）对高斯系数进行阈值量化。对于从1到N的每一层，选择一个阈值，并对这一层的高斯系数进行软阈值量化处理。 （3）二维信号的重构。根据小波分解的第N层的低频系数和经过修改的从第1层到第N层的各层高频系数计算二维信号的小波重构。 -(1) 2 d signal wavelet decomposition. Choose a wavelet and wavelet decomposition le