资源列表
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- 基于Matlab的数字图像相关法的程序实现，本文简单介绍了基于小波变换的图像分解和重构，在此基础上讨论了Matlab语言环境下图像压缩和图像融合的基本方法。
1--Mimo
- cac code mo phong he thong mimo
mpbox10-to-ksvdbox13
- mpbox10配套ksvdbox13，他们两个是一对。可以计算稀疏分解与字典-Mpbox10 supporting ksvdbox13, two of them are a couple. Can calculate sparse decomposition and dictionary
xiaobobianhuan
- 小波变换实现的matlab代码，另有一篇小波变换文献-Wavelet transformation of the realization of the matlab code, otherwise a wavelet transform literature
MATLABwavelet
- 小波变换在图像处理中应用于图像分析，图像压缩，图像去噪等。本文就小波变换理论和matlab语言的小波分析工具箱做了简单阐述。
Savitzky-Golay filter
- Savitzky-Golay滤波是一种工程应用数据处理中高效的滤波方法，能同时得到平滑后的数据和数据梯度。(Savitzky-Golay filter is an efficient filtering method in engineering application data processing, which can simultaneously obtain the smoothed data and data gradient.)
Using-the-medical-image-processing-package--Image
- medical image processing codes
wave-Transform
- 小波变换经典讲稿，学习信号处理必备专业好书，千万别错过啊~~~~~~~~~~。-Transform the classic speech, learning signal processing necessary specialist books, do not miss ah ~~~~~~~~
Wavelet-Analysis
- 小波分析是建立在泛函分析、调和分析、数值分析、逼近论和傅里叶分析等的基础上发展起来的新的时频分析方法。与经典的傅里叶分析相比较，小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息，因此小波分析有着许多显著的优点。小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数或信号进行多尺度的细化分析，解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题。 小波分析是时间—尺度分析和多分辨分析的一种新技术，它在信号分析、语音合成、图像识别、计
5Color-image-fusion-contourlet
- 基于contourlet变换的彩色图像融合-Color image fusion based on contourlet transform
Fourier-transform
- 傅里叶变换的VC++实现，图像处理中很实用的源程序-Fourier transform of the VC++ implementation, image processing is very useful source
ridgelet_transform
- 用matlab编程实现了ridgelet多尺度变换，实现了图像的解析，重构，压缩等功能-Ridgelet with matlab programming a multi-scale transformation to achieve the image resolution, reconstruction, compression and other functions