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  1. iris3

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  2. 提出一种基于小波变换的虹膜识别算法,详细介绍了对虹膜图象的预处理和对虹膜纹理特征的提取方法.
  3. 所属分类:波变换

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:364.86kb
    • 提供者:闫慧
  1. iris2

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  2. 提出了一种新的基于小波过零检测的虹膜 识别算法,通过对分离的虹膜纹理采用小波变换来实现特征提取,最后通过Hamming距离完成模式匹配.
  3. 所属分类:波变换

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:129.8kb
    • 提供者:闫慧
  1. iris1

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  2. 提出一种基于多纹理特征融合的新颖虹膜识别方法。该方法对虹膜图像做Gabor 小波变换 提取不同分辨力不同方向下的纹理特征作为虹膜的全局特征,在滤波后的子窗口图像上运用灰度 级共现矩阵(COM)提取虹膜的局部特征。通过加权欧几里德距离和最小距离分别对全局特征和局部 特征进行分类识别。
  3. 所属分类:波变换

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:752.35kb
    • 提供者:闫慧
  1. wave

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  2. 哈尔滨工业大学小波分析课件之一(共两部分)
  3. 所属分类:波变换

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2.3mb
    • 提供者:孙广会
  1. 333

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  2. 图像压缩编码方法分析 1图像压缩技术发展过程 2图像压缩编码 2.1自适应预测编码 2.2模型法编码及分形编码 2.3小波变换用于图像压缩编码
  3. 所属分类:波变换

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:183.41kb
    • 提供者:wz
  1. xiaobo6

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  2. :将水印分辨率层位平面嵌入到3层离散小波变换后的原始图像中,水印具有很好的透明性和一定的稳健性。
  3. 所属分类:波变换

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:4.03kb
    • 提供者:nubga
  1. SPIHT-code

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  2. SPIHT算法是一种简单、有效的嵌入式零树编码算法,需要的自然明白它的作用
  3. 所属分类:波变换

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:293.79kb
    • 提供者:
  1. my_EZW_haar

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  2. 用HAAR小波变换,对其小波系数进行提取关系,然后进行零树编码,实现压缩,最后解压缩,还原原图片。本人进行小优化,十分值得借鉴。
  3. 所属分类:波变换

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:9.32kb
    • 提供者:李红
  1. Wavelets_and_Filter_Banks_lecture_notes

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  2. 麻省理工学院的小波分析课程讲义。 英文课程名为:Wavelets and Filter Banks
  3. 所属分类:波变换

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:12.54mb
    • 提供者:薛正亮
  1. xiaobofenxi

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  2. 基于小波分析的信号处理,,主要是在GPS上的信号处理。
  3. 所属分类:波变换

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:5.17mb
    • 提供者:刘亚坤
  1. xiaobochengxu

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  2. 小波分析程序,主要用于去噪排干扰方面。小波变换在matlab上的实现。
  3. 所属分类:波变换

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1.28mb
    • 提供者:刘亚坤
  1. suanfa

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  2. 给出了一种基于小波变换的图像融合方法,对小波分解后的低频分量通过度量其图像块空间频率和对比度来确定融合图 像的低频分量,对分解后得到的高频分量,选择高频系数时,基于绝对值最大的原则,并对选择结果进行一致性验证,最后重构得 到融合图像。从仿真结果可以看出,给出的方法很好地保留了多幅原图像的有用信息,融合图像清晰度和对比度都较好,是一种有 效的图像融合算法
  3. 所属分类:波变换

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:166.37kb
    • 提供者:wd
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