资源列表
wavelet_process
- 小波灰度变换---用小波处理灰度变换 -wavelet transform --- wavelet transform processing Gray
lzwalgorithm
- tradition LZW alogrithm of image proce-tradition of image proce
wavetransfer_code
- 小波变换的VC编码，短小实用。采用VC++6编写-VC wavelet transform coding, short and practical. Prepared using VC 6
db-wavelet
- Matlab环境下利用Daubechies小波族中的db10小波对散斑退化图像进行了压缩数值仿真研究。研究表明：阈值以及分解层次的选取影响着图像压缩的质量。-Matlab environment using Daubechies wavelet tribal db10 wavelet the withdrawal of speckle image compression for the numerical simulation. Research shows : the threshold le
koch2
- 用matlab画的一个类式koch的曲线-using Matlab painting a kind of curve-koch
dwtwav
- ual-Tree Complex Wavelet Transform Pack - version 4.3 Nick Kingsbury, Cambridge University, June 2003. This pack (version 4.2) includes the following functions for performing the Dual Tree Complex wavelet Transform on 1-D and 2-D signals-
582132085520061129234852432561
- 用小波变换对图像处理由很多优点，这是我保存的一个用小波变换作图像融合的程序，效果还不错，当然其中还有一些其他的 图像 处理的代码，如高通滤波 图像增强等，我觉得对学习图像处理很有用的，尤其是代码对小波分解分开写的，很具体了，希望对大家有用-wavelet transform to image processing by the many merits, This is the preservation of a wavelet transform for image fusion procedu
Calculate_LPC
- LPC美尔倒谱特征的C源程序 这是我根据赵力那本“语音信号处理”后面的源代码写的LPC美尔倒谱特征的C源代码， 基本上没做什么修改，需要的朋友就可以不用自己再录入了。 程序调试通过，可以直接用。 -LPC Cepstrum C source code is under Zhao The "speech signal processing," the source generation behind code written by LPC Cepstrum
transform_xiaobo
- 小波变换的C源代码。 这个用的是 DB4小波，周期延拓，可以实现精确重构的。 -wavelet transform C source code. The DB4 is using the wavelet cycle extension can achieve precise reconstruction.
dwtzerotree
- 本例子用c++实现了关于小波零树的图像压缩算法，对小波感兴趣的可以看看。-this case with the realization of the c-tree wavelet image compression algorithm, the wavelet can be interesting to see.
MFCBandFilter
- 一个用MFC写的滤波器源代码，代码结构非常精巧，可以参考 功能：1 固定带通滤波 2 可变带通滤波 3 噪声删除 4 输入输出误差计算 实现比较简单，由于使用了Microsoft Foundation classes，代码流程很简单，但是实现的功能比较充分 Filter.h：头文件，定义了CFilterApp 类 Filter.cpp：利用MFC的函数实现了CFilterApp Filter.rc：资源文件，包括对话框和图标的说明-use a
wavelet_cwt
- 对信号做连续小波变换，不直接调用Matlab的cwt函数-right signals to do continuous wavelet transform, not directly call Matlab cwt function