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CSCA
- 这是用C++实现图像立体匹配的一个完整的论文代码，主要特性是提出了一种全新的跨规模代价聚合方法，适合对于图像的立体匹配有一定基础的人学习-Cross-Scale Cost Aggregation for Stereo Matching
SAD-MATLAB2
- 这是在图像的立体匹配方面非常经典的一种算法，相似性度量函数采用像素点与中心像素点的差的绝对值之和来计算匹配代价，是目前很多匹配方法的基础-SAD algorithms
wt2
- IHS变化 IHS rgb2hsv(ms) 将RGB变换到IHS空间，生成的IHS图像中，1通道对应H，2通道对应S，3通道对应I 读全色图像 pan imread( bbb0g.bmp ) pan imresize(pan,[512,512]) 直方图匹配 [counts,x] imhist(IHS(:,:,3)) pan histeq(pan,counts) 用pan代替IHS的I分量 IHS(:,:,3) pan 逆IHS变换
pca2
- 读图 mix imread( romems.jpg ) pan imread( rome_pan.jpg ) 显示原多光谱图 subplot(221) imshow(mix),title( 多光谱 ) subplot(222) imshow(pan),title( 全色图像 ) 预处理 mix double(mix)/255 pan double(pan)/255 求相关矩阵 [r c bands] size(mix) p
Bilateral_Filter
- 双边滤波算法，能够对图像进行处理，在保持图像细节的前提下，去除图像中的噪声，尤其是高斯噪声-Bilateral filter algorithm, which is used to processing picture. This algorithm can reduce the noise signal in the picture without losing the details of the picture, especially, the Gauss noise
Removal_fog
- 图像处理算法，去雾算法，能够快速去除有雾图片中的雾-An algorithm for picture processing that can removal the fog in the picture, and obtain a picture with clear scene.
zaosheng
- 这是我写的一个很好的对模板进行排序的,同时又有滤波的程序，具有很好的程序。-This is what I wrote a good sort of the template, while there are filtering procedures, with a very good procedure.
GISA
- 提出了一种广义迭代收缩算法（GISA）非凸稀疏编码，可以解决稀疏编码的一些优化问题.希望能对大家有所帮助！-A generalized iterative contraction algorithm (GISA) is proposed to solve some of the optimization problems of sparse coding. We hope to be helpful to everyone!
3D-stereo-Reconstruction-master
- 这是一个用于三维重建的源码，需要自建工程添加源码，代码没啥问题-This is a source for three-dimensional reconstruction, the need to add self-source project, the code lacks the problem
c_sad-simple
- 双目立体视觉彩色SAD算法,分别以左右图为标准-Binocular stereo vision color SAD algorithm
Non-Local-Inpainting
- 基于Variational Framework for Non-Local Inpainting实现的图像修复程序-Based on the Variational Framework for Non- Local Inpainting
otsus-1.0
- Otsu图像分割算法的实现，通过最小化图像方差来找到最佳阈值-functional implementation of the Otsu’s segmentation method