资源列表
BLIINDS2_release
- 无参考图像质量评价算法：BLIINDS2算法(No reference image quality evaluation algorithm: BLIINDS2 algorithm)
tmiqa_release
- 无参考图像质量评价算法：tmiqa算法(No reference image quality evaluation algorithm: tmiqa algorithm)
CNN_tf_demo
- 这是一段卷积神经网络水水水水水水水水水水水水水(We summarize hyperparameters used for the ImageNet model in Table 1 and for the CIFAR-10 model in Table 2)
ndvi
- 利用TIF文件，自己用算法计算NDVI,并将计算结果存储为TIF文件(Using TIF file to computing NDVI by using IDL)
add_num
- 使用python的相关库和函数给一张图片添加数字，可以控制位置和大小等参数； 利用python制作词云(To add a number on a photo and you can control the location an size; use python to make a wordcloud)
open_geotiff
- 使用python进行数字图像处理，打开geotiff文件,并转换envi软件使用的格式，geotiff文件创建新的tiff(Use python for digital image processing, open geotiff file, and convert envi software using the format, geotiff file to create new tiff)
识别红绿蓝并锁定
- 通过对颜色的分析识别物体，颜色可以自己进行定义(Recognize objects by analyzing colors)
基于LMS算法的自适应滤波器设计与实现
- 因LMS算法具有低计算复杂度、在平稳环境中的收敛性好、其均值无偏地收敛到wiener解和利用有限精度实现算法时的稳定性等特性，使LMS算法成为自适应算法中应用最广泛的算法。(Because LMS algorithm has low computational complexity, convergence in stable environments, the mean unbiased converges to the Wiener solution and the finite preci
siftDemoV4
- sift源码，有良好的尺度不变性，常用于图像匹配，图像拼接等方面。(Sift source code, has good scale invariance, often used for image matching, image splicing and other aspects.)
implementation
- 自动寻路A*算法的Python实现， A*算法，A*（A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法，也是解决许多搜索问题的有效算法。算法中的距离估算值与实际值越接近，最终搜索速度越快。(Python implementation of automatic routing A* algorithm)
fiu-V7.0
- Virtual power wireless sensor network coverage, Minimum mean square error (MMSE) algorithm, Much posture, multi-angle, have different light.
小波2
- 利用小波实现融合，简单高效，非常适合全彩色图像融合使用(Using wavelet fusion, simple and efficient, very suitable for full color image fusion use)