资源列表
ISAMlqser
- 算法分析中的实例,利用分治思想解决此类问题()
图像频谱分析和滤波
- 对含有噪声的图像进行频谱分析，通过滤波去除随机噪声，通过中值滤波去除椒盐噪声(Spectral analysis of the noisy images removes random noise by filtering and removes salt and pepper noise through median filtering)
luerwxe
- 粒子群优化算法,请自行设置参数进行测试,发现一些BUG,自己看看吧,()
diptuwbuted
- 这个是讲排序的东东,我也刚学习到的,共享给大家一起学()
project1
- matlab的图像dct以及dft变换和反变换(MATLAB image DCT and DFT transform and inverse transform)
iiui836
- 远志网络还原大师算号器的源码,看了就明白很粗糙的算法但毕竟能用,()
addaboost
- 用HAAR和Adaboost训练并检测行人，其中存在一点BUG，需要安装LIB-SVM(Using HAAR and Adaboost to train and detect pedestrians, there is a bit of BUG, and LIB-SVM needs to be installed.)
Untitled01
- 用于检测数字图像中三种基本类型的灰度级间断的技术：点、线和边缘。此代码对图像进行点检测(A technique used to detect three basic types of gray level discontinuity in digital images: point, line and edge. This code checks the image point)
DRLSE_v0
- 李纯明博士的改进算法，实现局部区域分割，DRLSE(Dr. Li Chunming's improved algorithm for local region segmentation, DRLSE)
SiftDetector
- 调用opencv库中的SIFT算法实现图像的匹配和分类(Call opencv library SIFT algorithm to achieve image matching and classification)
detectRode
- 道路线检测及识别，用于智能驾驶中的高级辅助驾驶，可以基于此开发处道路线驶离预警系统。(Road line detection and recognition)
pipei
- 将平滑度约束引入特征匹配是已知的可以实现超强鲁棒匹配。 然而，这样的匹配方案既复杂又缓慢，使得它们不适合于视频应用。 本文提出了GMS（基于网格的运动统计），一种简单的方法，将运动平滑度作为一个统计量，进行局部区域的匹配。GMS可以将高匹配数字转换成高匹配质量。 这提供了一个实时、超强的匹配系统。 评估低质量、模糊的视频和广泛基线显示，GMS始终如一地优于其他实时匹配器。(The introduction of smoothness constraints to feature matching