资源列表
get feature
- 在机器学习图像分类的过程中，对ROI进行形状和纹理特征提取(exact the shape and texture features of ROI)
dark_channel_dehaze
- 何凯明博士的暗通道先验去雾C++的opencv实现代码(implement of dehazing using dark channel prior)
Euclidean distance
- 图像的欧氏距离计算，运用mat类对像素点间的距离进行计算(Calculation of Euclidean distance of images)
RC_C++
- 显著性检测的代码，是程明明在12年的CVPR的文章，HC,RC的算法源码。(The code for saliency detection is the source code of Cheng Mingming's CVPR article, HC, RC, in 12 years.)
code-BL
- 显著性检测研究，cvpr上的文章，BL的源代码，有需要请下载(Significance detection research, article on CVPR, source code of BL, need to be downloaded)
__pycache__
- 对图像进行放大处理，得到图像的距离清晰度值，并计算他的离散程度(The image is amplified and processed, and the distance definition of the image is obtained, and the degree of discretization of the image is calculated.)
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- feature feadure????????
canny
- canny算子检测边缘，是一种常用的边缘检测算法。文件包含了canny的边缘检测(canny edge detection)
cancamtool_v1.8
- Apply it to pouring machine
新建压缩文件
- matrix 大作业 实现基础信号处理 ece712课程(matrix for signal processing)
edges-master
- 边缘检测算子 图像边缘信息主要集中在高频段，通常说图像锐化或检测边缘，实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率，具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说，对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号，微分运算就变成计算差分或梯度。图像处理中有多种边缘检测（梯度）算子，常用的包括普通一阶差分，Robert算子（交叉差分），Sobel算子等等，是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子（二阶差分）是基于过零点检测。通过计算梯度，设置阀值，得到边缘图像。(The image edge infor
att_faces
- 实现图像分类中的传统方法，主要有特征提取模块，还有分类模块，其中该算法将其整合实现了端到端的训练和测试(image classification)