资源列表
RemoveWatermark_20090509
- remove watermark software installation files
决策树训练及分类
- 该压缩包包括两个文件： 1、main.m 将训练数据输入到决策树中，训练并在自动分好的测试数据上测试，并保存训练好的决策树 ctree.mat文件。 2、classification.m 加载训练好的决策树，使用决策树对新输入的数据进行分类。 该方法主要用于对SLIC超像素块进行分类，稍加修改可以用于其他数据分类。(The compression package consists of two files: 1. Main. m inputs training data into decisio
14、字典学习
- 经典的KSVD图像字典学习，matlab 代码，有注释，亲测可用(The classic KSVD image dictionary learning, matlab code, include notes, test available)
OSTU
- 用OSTU和KSW实现多阈值图像分割，matlab代码(Image Segmentation Using OSTU and KSW)
水果识别以及成熟度判断
- 用matlab对水果图像进行处理并判定水果的成熟度(Processing fruit image with MATLAB and judging fruit maturity)
crack-detection-using-matlab-code-master
- 墙壁裂缝识别，裂缝提取，二值化，分割图像，最后提取裂缝(Wall crack identification)
GoogleEarthEngine
- 在google earth engine云平台对影像进行自动分类提取，需要手动输入样本及研究区(Automatic image classification and extraction on Google Earth engine cloud platform requires manual input of samples and research areas)
手指静脉图像预处理
- matlab下的手指静脉图像预处理：均衡化，膨胀，腐蚀，细化，手指边缘检测，截取roi区域，尺度归一化以及灰度归一化。(Finger vein image preprocessing under matlab: equalization, expansion, corrosion, thinning, finger edge detection, interception of ROI region, scale normalization and gray normalization.)
三种人民币识别
- 通过分析第五版人民币的特征，利用纸币中央数字的特征提取和识别的方法，通过MATLAB软件实现对第五版人民币的100元、50元和20元的识别。(By analyzing the characteristics of the fifth edition of RMB, using the method of extracting and identifying the central number of banknotes, the fifth edition of RMB can be ident
CalculatePSNRAndSSIMValue
- 图形界面计算psnr和ssim，直接输入原始图像和处理后的图像的psnr和ssim值，分别在Y通道和RGB通道(The graphical interface calculates PSNR and ssim, and directly inputs the PSNR and SSIM values of the original image and the processed image in Y channel and RGB channel, respectively)
棋盘格INI
- 自定义棋盘格生成程序, 配合视频截图和Opencv自带相机标定例程可以很好标定相机(Custom checkerboard generation program, combined with video screenshots and Opencv camera calibration routine can calibrate the camera well.)
2019DSP实验
- 锐化图片 拉普拉斯算法 两种方法 一种是自己写的一种是用了matlab里面自带的函数(ruihua picture Laplace there are two mechof a fi [as fs aflasl;nvb)