资源列表
GLCM
- 本程序实现的功能为提取图像的GLCM，包括能量、熵、相关性等(The function is to extract the image GLCM.)
数学建模运动模糊图像的复原
- 数学建模，动态模糊与模糊图像处理，维纳滤波方法。(Mathematical modeling, dynamic fuzzy and fuzzy image processing, Wiener filtering method.)
zuixiaowaijiejuxing
- 使用matlab识别图像目标，并外接最小矩形方便计算面积等特征值。(Identifying the image target and connecting the smallest rectangle)
基于蚁群算法的图像边缘检测
- 将改进蚁群算法应用于图像边缘检测，模拟进化算法,主要采用信息素来进行方向的选择,通过全局性的搜索得到较优解。(The improved ant colony algorithm is applied to image edge detection and simulation evolutionary algorithm, which mainly uses information prime to select the direction, and the better solution is
min
- 用于计算二值图像的最小外接矩形（若针对连通区域可用增加bwlabel函数自行处理）(The minimum circumscribed rectangle)
基于Hough变化的答题卡识别
- 基于Hough变化的答题卡识别，已经调试成功，可直接使用(The identification of the answer card based on the change of hough has been successfully debugged and can be directly used)
代码
- 模糊聚类方法的图像分割，即使用模糊C均值方法多次迭代产生聚类中心，分割图像(Image segmentation of FCM)
Zernike
- 亚像素的边缘检测，基于zernike矩的亚像素边缘检测(Zernike sub-pixel edge detection, through the 7*7 coefficient template to achieve sub-pixel edge detection moments of simple improvement.)
1中值滤波
- 中值滤波——《MATLAB数字图像处理——从仿真到C/C++代码的自动生成》(Median filter - MATLAB digital image processing - automatic generation from simulation to C/C++ code)
hog-feature
- 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而如今虽然有很多行人检测算法不断提出，但基本都是以HOG+SVM的思路为主(The Histogram
RPCA
- 鲁 棒 主 成 分 分 析 MATLAB 代码(Robust principal component analysis MATLAB code)
renlian
- 基于肤色分割的彩色图像人脸检测技术 人脸识别是一个具有广阔应用前景和极富挑战性的研究课题,涉及图形图像处理、神经网络、模式识别等等热门研究领域.其在公安追逃系统、安全验证系统、档案管理系统、信用卡验证、视频会议、人机交互系统等方面都具有重要的应用价值.一个完整的人脸识别系统应该包括人脸检测、特征提取、以及匹配识别(Face detection in color images based on skin color segmentation)