资源列表
Grid
- 摄影测量点云，三维激光点云进行点云特征图像提取进行格网化代码(Photogrammetric point cloud, 3D laser point cloud, point cloud feature image extraction for grid code)
BSBL_BO
- BSBL 重构算法,可以在压缩感知信号处理之后重构出原始信号(compress sense BSBL reconstruction)
adaptive TVMM demo
- 全变分图像反卷积:MAJORIZATION-MINIMIZATION方法。 《TOTAL VARIATION-BASED IMAGE DECONVOLUTION: A MAJORIZATION-MINIMIZATION APPROACH》这篇论文的源码 本文提出了一种新的在全变差正则化条件下图像反褶积的最大化-最小化算法。(Totally variational image deconvolution: The source of this paper TOTAL VARIATION-B
特征提取相关源码
- matlab对图片线性特征进行提取，精度较高。(Image linear feature extraction)
HCF跟踪算法核心思想与代码
- HCF又称CF2算法，是目标跟踪领域的一大代表作，讲多层卷积特征融入深度跟踪领域，开启了目标跟踪新思路。（把txt后缀改为.m用matlab查看）
NLR_CS
- 该文件包含一篇基于秩极小化的压缩感知图像重建及其代码实现，该方法利用图像自身非局部相似性，构建低秩矩阵模型，实现图像重建。(This document contains a compressed sensing image reconstruction based on rank minimization and its code implementation. This method uses the non-local similarity of the image itself to co
edge
- 5种经典的边缘检测算子分析，图像需要自己寻找(image detection canny)
ilovematlab总变分超分辨率重建
- 利用tikhonnov正则化的方法求解病态方程的解。包括利用L曲线法求解所需平衡参数(Tikhonnov regularization method is used to solve the ill conditioned equation. Including the use of L curve method to solve the required balance parameters.)
VC项目开发
- 包含了各个图像处理专家VC++的程序，数字识别软件。(It contains the program of each image processing expert VC++, digital recognition software.)
cloud fraction
- 下载卫星数据并用python 读取画出云分数图
半监督学习
- 半监督学习(Semi-Supervised Learning，SSL)是模式识别和机器学习领域研究的重点问题，是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。半监督学习使用大量的未标记数据，以及同时使用标记数据，来进行模式识别工作。当使用半监督学习时，将会要求尽量少的人员来从事工作，同时，又能够带来比较高的准确性
BM4D
- BM4D高谱图像去噪算法，matlab所写(BM4D hyperspectral image denoising algorithm, written by MATLAB)