资源列表
FCMVB
- 模糊聚类和硬聚类实现的VB代码: 1利用模糊理论的聚类方法把数据分类 2直接利用硬聚类方法把数据分类
bpnet
- BP神经网络训练代码，可以完成以一般的神经网络训练，输入样本后，可以显示训练结果，采用VC实现，编译后可以直接运行。
ObjectDetection
- 中科院博士写的程序。基于OpenCV的背景建模，运动物体检测。C程序
merge_curvelet(1)
- 利用curvelet进行遥感图像融合，低频部分采用平均法，高频部分采用绝对值最大。
imageprocessing1
- 实验内容： 1．求下列3个模板的频率响应，并显示其三维图形；选择一幅图 像，利用这3个模板分别对该图像进行卷积运算，将卷积运算 获得的图像与原始图像进行比较，说明各模板的类型以及模板 （b）、（c）的区别与联系。 2. 选择一幅图像，对其进行离散Fourier变换，仅利用其相位谱重构原图像，然后仅利用其振幅谱重构原图像，比较实验结果； 选择两幅不同类型的图像，分别进行Fourier变换，交换二者的相位谱后求Fourier反变换，比较实验结果，说明图像Fourier相位谱的
imageprocessing5
- 1.选择3种边缘检测算子对一幅图像进行边缘检测，显示检测结果，对检测结果进行比较分析。 2.对混有高斯噪声的图像进行边缘处理，比较各边缘检测算子对噪声的敏感性。
OPENCV_SIFT_VC6
- 基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法。包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述、KDtree匹配等关键步骤的全部函数实现，对全面深入理解Lowe的SIFT算法有莫大帮助。程序运行前须安装（1）OpenCV: http://opencvlibrary.sourceforge.net （2）SIFT: http://web.engr.oregonstate.edu/~hess/index.html，并配置其环境参数。
GMM23D
- Level Set Solver in 2D and 3D Group Marching Method (GMM)和Fast Marching Method (FMM)
denoisemixednoisebypcnn
- 使用改进的脉冲耦合神经网络滤除混合噪声。denoisemixednoise.m为主程序，整个程序分为两步，第一步使用PCNN滤除部分噪声，第二步使用中值滤波器滤除其余噪声
DengCai
- 在网上下载到的各种降维方法的MATLAB程序，希望对大家能有所帮助
matlabshow
- 关于图像的高斯处理的matlab程序，有效的进行高斯模糊
gabor
- gabor特征提取程序 matlab实现 附有图像测试