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hough.用hough变换来检测直线
- 基于vc++和opencv，用hough变换来检测直线，我的课程作业,Based on vc++ and opencv, using hough transform to detect straight line, my coursework
FaceLocation.基于Opencv的人脸识别程序
- 基于Opencv的人脸识别程序，人脸定位，人脸定位，人眼，嘴巴等的定位,FaceLocation
FindRGB.利用OPENCV识别图片中的颜色区域的MFC程序
- 利用OPENCV识别图片中的颜色区域的MFC程序，共三种颜色：红、绿、蓝,OPENCV identify the use of the color picture of the MFC region, with a total of three colors: red, green, blue
eyedetection.实现图像中眼睛的检测与定位
- 实现图像中眼睛的检测与定位，有很好的效果，用matlab实现,Image in the eye of the detection and location, have a good effect, with the realization of matlab
CAVI2IMAGE.利用opencv提取视频单帧并保存为bmp格式
- 程序说明—利用opencv提取视频单帧并保存为bmp格式,A descr iption of the procedures- the use of video opencv extract single frame and save it as bmp format
KMean 模式识别中最经典的K均值聚类算法
- Matlab语言编写，模式识别中最经典的K均值聚类算法。-KMEAN algorithm
Raw2Bmp 读取raw格式的图像数据
- 读取raw格式的图像数据，转化为bmp图像文件，采用vs2008开发，文件中包含bmp格式详细说明-Read raw image data format, into a bmp image files, using the vs2008 development, bmp format file contains detailed instructions
foerstnerOperator_v1_0 forstner算子，MATLAB版的
- forstner算子，MATLAB版的，解压后有三个m文件，主要是ip_fop函数实现forstner算子功能。里面附带了一个ip_fop_example的m脚本文件演示如何使用ip_fop函数功能。应该是德国人写的，程序验证没问题，之前网上找的有的是IDL版说成MATLAB版，还有的是C++的。这个是我找到最好的MATLAB版的forstner算子程序-forstner operators, MATLAB version, unzip the file after three, the mai
delphi图像分割.rar
- 用Delphi制做，实现在打开，二值化，对图像的腐蚀，膨胀，轮廓提取等效果，使结构开，结构闭，细化，恢复原图等功能，以及从各个角度的投影等,system with Delphi done to achieve the open, two values, the image of corrosion, swelling, contour extraction effect, open structure, structural closure details, such as the maximu
多尺度边缘检测实例
- 一个多尺度边缘检测实例，方法是： 1、先对图像进行3个尺度的小波变换； 2、求小波系数的模值及其梯度方向； 3、确定模的极大值，即候选边缘点； 4、通过反变换合成3个尺度的模的极值图像,A multi-scale edge detection example, the method is: 1, first image of the three-scale wavelet transform 2, and the modulus value of wavelet coefficient and
gabor.rar
- 提取纹理特征，现在最流行的是gabor小波变换，它的集具有一定的方向性，和纹理特征吻合,Extraction of texture features, and now the most popular is the gabor wavelet transform, it sets a certain direction, and texture characteristics of anastomosis
Image_Enhancement.rar
- 首先使用拉普拉斯变换突出图像中的小细节，然后用梯度法突出其边缘。将变换图像与原图叠加，得到混合增强后的图像；最后对图像进行灰度变换（幂次变换）,Laplace transform to highlight the first to use images of small details, and then use the gradient method to highlight its edge. Will transform the image with the image overlay,