资源列表
snake
- matlab实现经典snake模型，图像分割。对初学者帮助较大。注释清晰，容易看懂。-Matlab to achieve the classic Snake model, image segmentation. Greater help for beginners. Notes clear, easy to understand.
matlab
- 三维模型数据中包含“Princeton Shape Benchmark dataset”，三维模型数据库，其中的.off文件为三维模型，这些模型可以使用文件夹中的“打开三维模型的软件”打开查看。 matlab代码中“读取三维模型”为matlab读取.off文件的代码，得到的是三角面片信息和点云坐标 “三维模型切割”中为切割三维模型的一个例子，具体是从三维模型上找三个点构成一个平面，找到这个平面与三维模型的交点，这只是一个例子，具体如何切割三维模型需要自己实现，其中读取的三维模
beam
- MATLAB声呐图像特征提取与显示，基于线型特征提取，得到声呐的图像提取点云图像。-MATLAB sonar image feature extraction and display, based on linear feature extraction, image extraction obtained sonar point cloud image.
FRFT
- 利用分数阶傅立叶变换进行信号参数估计，本程序是对LFM信号的参数中心频率和调频斜率进行估计-Use FRFT signal parameter estimation, the parameters of this program is the center frequency and frequency rate LFM signal is estimated
EDLinesTest
- EDLines是一种快速直线检测算子，2012年在ICCV上提出，也是目前处理直线检测最快的算法之一，该算法包含三个步骤：（1）边缘提取：利用Edge Drawing (ED)算法[28,29]从灰度图像中提取边缘片段；（2）线段检测：利用最小二乘法提取直线段；（3）线段确认：遵循Helmholtz定律，从已提取的直线段中摒弃虚假线段。EDLines算法的优越性得益于Edge Drawing (ED)算法能够从灰度图像中准确、快速、稳定地提取出光滑、完整的边缘片段。Edge Drawing (E
TwoPass
- 连通域标记程序-两边扫描法 two pa-connect component label
quadtree
- matlab实现的四叉树分割代码，可以直接调用，效果较好-Matlab quadtree segmentation code, can be called directly, the effect is better
fusion
- 本代码用于进行红外、可见光的图像融合。采用LP、RP、DWT、DTCW、TVT、NSCT、LP-SR、RP-SR DWT-SR、DTCWT-SR、CVT-SR、NSCT-SR的具体实现。-The code used for the infrared, visible light image fusion. Using LP, RP, DWT, DTCW, TVT, NSCT, LP-SR, RP-SR DWT-SR, DTCWT-SR, CVT-SR, NSCT-SR concrete re
Image_processing_quality_evluation
- 图像处理（图像融合，图像加密等）的性能评价指标集包括：平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。-Image processing，average gradient, edge strength, information entropy, gray mean, standard deviation (variance (M
FrMT
- 分数梅林变换（FrMt），相当于对数极坐标变换下的分数傅里叶变换(FrFT),能通过测试。- The fractional Fourier transform (FrMt), which is equivalent to the fractional Fourier transform (FrFT), which is equivalent to the log polar coordinate transformation, can be tested.
keypoints_editor
- 人脸特征点编辑器能够自动标注人脸上的68个特征点-Facial feature points editor can automatic tagging a person on the face of 68 feature points
PCA_change_detecttion
- 变化检测的常用方法：基于pac的变化检测方法，结果很好！-Common method of change detection: pac change detection method based on the results of good!