资源列表
RegionExtractsdk
- 彩色图像分割算法， 首先rgb到hsv，然后量化，分割成许多个小区域，然后用区域合并算法进行合并，一直预先设定的区域数目或者达到满足的聚类条件为止停止合并
fa
- 使用opencv，利用图像差分算法，实现通过摄像头进行视频采集，显示当前时间，并利用蓝色的跟踪框跟踪移动物体
matlabcode
- 相当的经典啊 是基于matlab的 大家做图像匹配的都可以用的到,做三维重建方面的。
patchbasedtexturesynthesis
- 一个基于块的纹理合成matlab源码程序
vfv1.0
- 一个线性积分卷积（LIC)matlab源码
TOOLBOX_calib
- 图形标定工具箱，内含Tsai和张正友视觉标定源程序，吐血珍藏。
scramble
- 基于相邻像素间位异或的图像置乱算法,效果很好，改变图像直方图
solid_reconstruction
- 应用三维重构原理对二维平面图形重建成三维图像。
GeneralImageProcessingTookit
- 该数字图像处理软件包利用Delphi7.0完成，参照《基于Delphi的数字图像处理工程软件设计》这本书，可以实现基本的图像处理功能：如二值化、中值滤波、边缘检测、图像腐蚀等
CarNumberRecognizeSys
- 该程序用Delphi 7.0编写，可以实现车牌号的识别，使用到了BP神经网络算法，并具有一定的图像前期处理功能
ctn-3.0.4
- dicom图像处理及传输源码-DICOM image processing and transmission source
车牌定位
- 车牌定位系统是进行车牌自动识别的重要一部分能正确的获得整个图象的车牌部分 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j= Pi