资源列表
双目立体标定与测量
- 双目立体视觉相关的代码，内含标定重建过程(Stereo Vision for 3D reconstruction. The coding includes camera calibrate etc.)
42321006
- 本程序为matlab版的Mie级数展开程序,用来求解球体散射场；()
eqwkl
- 本程序显示如何用C++类来创建和显示图像,这个C++类在 cxcore hpp 中定义,与 矩阵类(CvMatrix) 相似()
merge
- 通过CCD采集图像位置信息，获取图像——>图像灰度化——>图像滤波——>二值化——>边缘检测——>寻找轮廓——>计算轮廓矩——>计算质心及方向，获得物体质心的位置与角度信息。(Images captured by the CCD sampling image location information, -- - > > image grayscale change - > image filtering -- - > > e
C++与Halcon之间的交互
- 从Halcon到VC++、 从VC++到Halcon图像和变量转换说明(From Halcon to VC++, from VC++ to Halcon images and variable transformation instructions)
实验
- 实现图像傅里叶变换和傅里叶反变换，离散余弦变换，沃尔什变换(Realization of image Fourier transform and Fourier inverse transform, discrete cosine transform, Walsh transform)
Adaboost人脸识别
- 运用adaboost方法进行人脸检测的matlab算法，实用易懂，适合初学者！(Using adaboost method for face detection matlab algorithm, practical and easy to understand, suitable for beginners!)
Imagedenoisingsearchingsimilarblocks
- 2017最新图像降噪的论文，沿着边沿搜索相似块的匹配算法。(paper Image denoising searching similar blocks along edge directions)
pipei
- 将平滑度约束引入特征匹配是已知的可以实现超强鲁棒匹配。 然而，这样的匹配方案既复杂又缓慢，使得它们不适合于视频应用。 本文提出了GMS（基于网格的运动统计），一种简单的方法，将运动平滑度作为一个统计量，进行局部区域的匹配。GMS可以将高匹配数字转换成高匹配质量。 这提供了一个实时、超强的匹配系统。 评估低质量、模糊的视频和广泛基线显示，GMS始终如一地优于其他实时匹配器。(The introduction of smoothness constraints to feature matching
GrabCut-RGBD-master
- 结合深度图而进行的图像融合，将深度图与彩色图进行结合，然后分割图像(grabcut for depth image and rgb image)
gSLICr-master
- 主要是用于图像的分割，具体的算法不详，但是当前景和背景的区分度稍微高时，分割效果是相当不错的，但是如果区分度不是很高，效果就稍微差一点；(the image segmentaion for image matting which is suitable for images which has a high contrast between foreground and background;)
基于pca+lda+粗糙集+模糊神经网络的人脸识别
- 各种算法用于人脸识别，各个算法的识别率都不错，有lda,pca等算法(Various algorithms are used for face recognition, and the recognition rate of each algorithm is good. There are algorithms such as LDA, PCA and so on)