资源列表
ColorProcess_vs2015
- 代码来自《精通Visual C++图像处理编程(第3版)》附盘，笔者作了一点代码补充和修改，移植到 win10 - vs2015 平台，编译运行成功。 颜色处理主要功能：，颜色位数转换，彩色->灰度转换，颜色调整，亮度/对比度调整，分离红色，分离绿色， 滤除红色，滤除绿色，滤除蓝色，Gamma校正，底片，曝光等。(Code from the "proficient in Visual C++ image processing programming (Third Edition
RVM_facerecognation
- 利用RVM原理进行人脸识别，并且可以统计人脸识别的正确率与错误率！！！！！(Using RVM principle for face recognition, and can count the correct rate of face recognition and error rate!)
Project3
- 用于图象畸变校正的C++程序，可以检测桶形畸变(For image distortion correction)
几何校正
- 对遥感图像进行几何校正处理，特别是针对微波成像(The remote sensing images are geometrically corrected, especially for microwave imaging)
中值滤波
- 对影像进行中值滤波处理，然后存储到另外一张图中(The image is processed by median filtering and stored in another image)
灰度共生矩阵GLCM
- 详细的基于纹理的图像分割算法 灰度共生矩阵实现代码，实现效果比较满意(Detailed texture based image segmentation algorithm, gray co-occurrence matrix implementation code, to achieve satisfactory results)
FLICM
- 在图像分割中，FCM作为一种高效的分割方法收到广泛应用，FILCM分割算法是FCM算法的一种改进算法。(In image segmentation, FCM is widely used as an efficient segmentation method, and FILCM segmentation algorithm is an improved FCM algorithm.)
CLBP Texture
- LBP的扩展模式，用于图像的检索，程序分为特征提取与检索两个函数(LBP extended model for image retrieval, the program is divided into feature extraction and retrieval of two functions)
lbg
- 就是使用矢量量化中的经典算法LBG算法，实现图像压缩(Is the use of vector quantization in the classic algorithm LBG algorithm to achieve image compression)
dcm4cheTuomin
- 基于dicom4che库开发的dicom脱敏软件，将dicom文件中的敏感信息以"**"代替，保护患者隐私。 功能简单易用： 1.可以选择想要脱敏的dicom文件夹，会自动查找目录下的所有dicom文件并进行脱敏，在UI会显示文件处理状态和脱敏文件存储位置； 2.可以直接选择dicom文件进行脱敏，也会在UI显示文件处理状态和脱敏文件位置。 此程序已在合作医院内部使用。(DICOM desensitization software based on dicom4che
Tper prentod
- This paper presents a novel active contour model in a variational level set formulation for simultaneous segmentation and bias field estimation of medical images. An energy function is formulated based on improved Kullback-Leibler distance (KLD) wi
AVMF
- 图像滤波经典算法:自适应中值滤波及其评价指标PSNR(Classical image filtering algorithm: adaptive median filtering and its evaluation index, peak signal to noise ratio)