资源列表
DSEBS_pub
- 基于图支配集的高光谱图像波段选择算法，论文见于IEEE TGRS 2016.-Unsupervised Hyperspectral Band Selection by Dominant Set Extraction, IEEE TGRS, 2016.
level-set
- level set 水平集 matlab源码-level set
face-fast-track
- 基于时空上下文模型的人脸快速追踪算法。采用概率置信模型和傅里叶频谱进行定位，还包含目标尺度变化，速度很快。-Face model based on temple-spatial context of rapid tracing algorithm. Confidence probabilistic model and the Fourier spectrum positioning also includes object scale changes quickly.
DBSCAN_disp
- 以图形显示聚类算法DBSCAN结果的MATLAB完整源代码-display the result of the DBSCAN Algorithm in matlab
Spatial-domain-filtering
- 数字图像处理，空间域滤波实验，有gui程序-Digital image processing, spatial domain filtering experiment with gui program
matlab
- 使用的版本：64位的MATLAB R2015b，代码可以直接运行仿真。 （1）提取五个特征量中的Hu矩和仿射不变矩； （2）picture用来存放训练样本和测试样本； （3）save用来保存代码运行过程中提取的特征量，matlab1存放仿射不变矩特征量， matlab2存放Hu矩特征量，Hu_BBA存放样本的Hu矩的基本信度赋值和识别类型， FS_BBA存放样本的仿射不变矩的基本信度赋值和识别类型，目标识别矩阵、信息融 果和判决结果在指令窗输出（1,2,3表示类型，
Improved-kalman-filtering-algorithm
- 主要对扩展卡尔曼滤波（EKF）、无迹卡尔曼滤波（UKF）及改进无迹卡尔曼滤波（MAUKF）算法进行研究，研究了三种算法的基本原理和各自的特点。其中扩展卡尔曼滤波器是将卡尔曼滤波器局部线性化，其算法简单，计算量小，适用于弱非线性、高斯环境。无迹卡尔曼滤波器是用一系列确定样本来逼近状态的后验概率密度。改进无迹卡尔曼滤波算法在UKF的基础上引入衰减因子。-Improved Kalman filtering algorithm
tifangtu
- histograms of oriented gradients，方向梯度直方图，求取图像的方向梯度，适应于求二维图片-histograms of oriented gradients
cf_tracking
- 用于实现实时视觉目标跟踪的源码。采用的算法是相关滤波算法，包括KCF和DSST算法。这两种算法具有处理速度快、跟踪效果好的特点。源码需要用Cmake进行编译，需要opencv支持。-Used to achieve real-time visual tracking of the source. Algorithm uses correlation filtering algorithms, including KCF and DSST algorithms. These two algorith
linefitransac
- ransac直线拟合：使用ransac方法剔除不好的点，留下好的点做直线拟合，这样拟合出的直线更符合实际，因为没有了错误数据的参与。-ransac linear fitting: Use ransac methods eliminate the bad points, making a good point to make fitting a straight line, so that the fitted straight line is more realistic, because th
cnn
- 卷积神经网络的实现代码，包括训练，测试，SGD随机梯度下降法等功能。-Convolution neural network implementation code, including training, testing, SGD stochastic gradient descent and other functions.
piella
- 融合图像质量评价的piella指标，在结构相似性原理的基础上，Piella提出了三个融合质量评价指标Q、QW和QE-Fusion Image Quality Evaluation piella index, based on structural similarity principle, Piella proposed three fusion quality index Q, QW and QE