资源列表
ScreenSnap
- 抓取图像,程序会自动将此选中图像复制到系统剪切板中，然后到您需要它的文档或画图中，直接粘贴既可，您还可以将已经抓好的图形保存到本地硬盘上。 同时，支持屏幕右下角的系统区图标交互操作
vcImageProcess
- 图象处理程序(v c++),边缘检测，点运算，中值滤波等，比较全面。
DCT_IDCT
- to understand the Algorithm go to matlab help in page dct2 and idct2 to get the mathematical expression for M = N = 8, we can calculate the most of hard values and save it as LUTs to speed up the execution now compare our special 8X8 functi
edgedetecting
- 对图像进行边缘检测，首先在客户区显示出bmp图像，然后进行边缘检测。
imageprocessing
- 此程序包括以下功能：图像显示，图像增强，图像复原，图像变换，图像编码，图像配准，运动检测，特征提取，图像分割，图像识别等功能。
fenjijulei
- 一个简单的分级聚类算法，数据结构采用了VC++中提供的CArray类，可以任意添加样本，删除和修改样本，还可以将聚类结果保存起来，对学习聚类算法和VC++中文件操作及控件有一定的参考意义
demo
- 在VC++环境下编写的若干图像处理算法，基本包含了所有的基本算法，对于图像处理的初学者来说具有很好的参考意义
bmpzoom
- 用vc实现图像缩放功能的例子含源代码及示例图片
ImageRetrievalBasedOnColorandShapeFeaturesofInteri
- 提出了一种基于兴趣点的图像检索新方法ACSM(Annular Color and Shape Moment) , 利用兴趣点的位置信息, 提取兴趣点周围局部区域的颜色矩特征和区域形状不变矩特征。ACSM算法不仅对平移、旋转具有良好的鲁棒性, 而且克服了传统颜色矩和形状不变矩没有位置信息的缺陷。实验结果表明, 由于将颜色和形状特征有机结合, ACSM算法有效提高了图像检索的准确性。
ResearchonFaceImageRetrievalBasedonPrincipalIndepe
- 提出一种基于独立分量分析的内容特征,并用于人脸图像检索,得到一种基于内容的图像检索新方案. 该方案首先在降维空间提取出基于高阶统计特性的主独立内容特征(PICF) ,应用提取的PICF 特征进行有效的人脸图像描述. 为确保计算有效性和检索正确率,运用可消除独立特征顺序不确定性的基于PICF 的检索方法,并在具备不同亮度、尺度、姿势和图像描述变化的RL 脸谱数据库中完成了人脸图像检索实. 计算机仿真结果验证了所提出方法的有效. 最佳检索率为100 ％ ,平均查准率达95. 14 ％P千次.
InteractiveMethodofImageRetrievalBasedonNeuralNetw
- 系统根据用户对检索结果的评价，动态构造神经网络，描述图像之间的相似性；图像间的这种相似性以及本次检索结果可以作为以后检索的历史信息保存在神经网络中，从而提高下一次检索的效率。实验表明，该方法嵌入到典型的图像检索系统中，改善了图像检索性能。
SEED402_PrewittEdge
- 图形图象的prewitt程序，能够做边缘检测