资源列表
VIDEO_CAP_VC
- 采集USB摄像头视频，清晰度很高，控制界面不是MFC，是WIN32，有兴趣的把它改为MFC-Acquisition USB video camera, high definition and control interface is not MFC, Win32, interested in turning it into MFC
ISeeExplorer
- 该代码包只供给ISee组内部成员使用，它的一个类似ACDSee的看图工具，可以察看很多种格式的图形文件执行程序是不稳定的，有一些功能未完成，还有一些功能被暂时屏蔽了。该版本只起统一代码的作用。-the code only supply ISee group's members use, It's a similar picture of ACDSee tools, many can see the graphic file format implementation proces
CDib(Supplemented_by_Lanyan)
- 在VC++中封装了BMP类，是图像处理的基础。-VC Packaging in the BMP category is the basis of image processing.
Waveletsimageprocess
- 图象复原,图象增强,图象融合VC++源代码-image restoration, image enhancement, image integration VC source code
watermark123
- 图像数字水印软件，水印格式可为图像或文本。水印嵌入、提取算法各有dct,dwt两种。-software digital watermarking images, watermarks format for images or text. Watermark embedding and extraction algorithm with Extra, two dwt.
Different_Dispaly_Style
- 图像的各种特效显示效果，包括扫描、移动、渐显、百叶窗、马赛克效果-image of magic effects, including scanning, mobile, fading, BLINDS, mosaic effect, etc.
Geometrical_Change
- 图像的各种几何变换。包括平移、镜像、缩放、旋转等-images of geometric transformation. Including translation, image, zoom, rotate, etc.
Grey_Change
- 图像的灰度变换，包括二值化、线性变换、直方图等-gray image transformation, including two values, linear transformation, histogram, etc.
Smoothness
- 图像的平滑处理，包括领域平均、中值滤波以及噪声处理-image smoothing, including the area average, median filtering and noise
sift(E)
- 本文是SIFT算法的英文原文，想深入了解SIFT算法请下载-This is the physiology of the English original algorithm, in-depth understanding of physiology to download algorithm
erzhitufenge
- 提出了一种新颖的处理图像视觉聚类问题的方法。与以往关注图像局部特征和局部连续性的方法不同，本文中的方法能够提取关于图像的全局印象。为此，我们将图像分割问题转化为图划分问题并提出了划分中的一种全局判别准则——Ncut (Normalized Cut)。Ncut不仅能够衡量不同聚类之间的相异程度，还能够衡量各聚类内部的相似程度。为求解Ncut 的最优化问题，提出了一种基于广义特征值问题的高效算法，并将此算法应用于静态图像分割，取得了良好的效果。-proposed a novel image proc
eyelocation_baseonwholeimage
- A face eye detection based on the whole image gray level. Except the adaboost, this is one of the best location algorithm.-eye detection based on the whole imag e gray level. Except the adaboost. this is one of the best location algorithm.