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NLR_CS
- 该文件包含一篇基于秩极小化的压缩感知图像重建及其代码实现，该方法利用图像自身非局部相似性，构建低秩矩阵模型，实现图像重建。(This document contains a compressed sensing image reconstruction based on rank minimization and its code implementation. This method uses the non-local similarity of the image itself to co
Basler多相机采集程序源码
- Basler多相机采集，visual c++程序源码及相应说明
GMM-HMRF_v1.1
- 高斯混合模型 马尔科夫 image segmentation MRF GMM GMM ICM(Gauss mixture model)
edge
- 5种经典的边缘检测算子分析，图像需要自己寻找(image detection canny)
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）
- 红外和可见光图像配准和融合算法，采用仿射变换(Registration and fusion of infrared and visible images)
ICP算法
- 三维点云配准matlab算法，简洁易懂高效，适合入门学习。
LSPIA
- 代码实现2014 CAD 文章 Progressive and iterative approximation for least squares B-spline curve and surface fitting(The code implementation of Progressive and iterative approximation for least squares B-spline curve and surface fitting)
ilovematlab总变分超分辨率重建
- 利用tikhonnov正则化的方法求解病态方程的解。包括利用L曲线法求解所需平衡参数(Tikhonnov regularization method is used to solve the ill conditioned equation. Including the use of L curve method to solve the required balance parameters.)
VC项目开发
- 包含了各个图像处理专家VC++的程序，数字识别软件。(It contains the program of each image processing expert VC++, digital recognition software.)
cloud fraction
- 下载卫星数据并用python 读取画出云分数图
SIFT-master
- sift python实现源码，未使用包(Sift Python to achieve source code, not using the package)
半监督学习
- 半监督学习(Semi-Supervised Learning，SSL)是模式识别和机器学习领域研究的重点问题，是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。半监督学习使用大量的未标记数据，以及同时使用标记数据，来进行模式识别工作。当使用半监督学习时，将会要求尽量少的人员来从事工作，同时，又能够带来比较高的准确性