资源列表
Bow-image-retrieval-master
- 基于BoVW的图像特征提取，以及图像检索(Image feature extraction and image retrieval based on BoVW)
拼接
- 这个例子展示了如何使用proj_match_points_transformtion_ransac在拼接应用程序中观察两个图像。(This example shows how to use proj_match_points_distortion_ransac tomatch two images in a mosaicking application.)
瞳孔定位
- 瞳孔定位，采用霍夫变换，可以尝试一下，并且学习一下霍夫变换
师瑛杰
- 解决散斑图像的重建问题,主要是使用了相位恢复算法(to study the picture problem)
cem-mnf
- 基于最小噪声分离变换的CEM算法，首先经过高通滤波处理后，进行MNF变换，对变换完成后的图像进行CEM处理，主要用于高光谱的目标探测
基于引导滤波的图像增强算法
- 基于引导滤波的图像信息分层算法，可实现高低频信息分离，分段处理功能(The image information hierarchical algorithm based on guided filtering can realize the separation of high and low frequency information and the segmentation processing function.)
模式识别
- 对局部放电进行小波变换模式识别，解决放电破坏设备问题(Wavelet Transform Pattern Recognition for Partial Discharge)
CFAR
- 利用CFAR检测SAR图像中的高亮度目标。(Detect targets with high backscattering intensities by CFAR algorithm)
matlab轮廓提取
- 采用激光和面阵相机组成2D系统，采集图片后使用matlab进行去噪，轮廓提取等操作，最终或获取激光轮廓
27796701nsct_fusion
- 基于非下采样轮廓波变换（nsct）的图像融合，具有平移不变性，效果不错。(Image fusion based on non-downsampling contour wave transform (nsct) has translation invariance and good results.)
hough变换
- 该源码重点实现hough变换在图像分割中的应用，该源码为hough变换的MATLAB实现
这是基于水平集模型的CV模型
- 此算法用于图像分割，是无边界活动轮廓模型的CV模型，算法是基于水平集理论和MS模型，能够自动分割图像。初始轮廓的位置也不会影响结果。