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三种人民币识别
- 通过分析第五版人民币的特征，利用纸币中央数字的特征提取和识别的方法，通过MATLAB软件实现对第五版人民币的100元、50元和20元的识别。(By analyzing the characteristics of the fifth edition of RMB, using the method of extracting and identifying the central number of banknotes, the fifth edition of RMB can be ident
手指静脉图像预处理
- matlab下的手指静脉图像预处理：均衡化，膨胀，腐蚀，细化，手指边缘检测，截取roi区域，尺度归一化以及灰度归一化。(Finger vein image preprocessing under matlab: equalization, expansion, corrosion, thinning, finger edge detection, interception of ROI region, scale normalization and gray normalization.)
GoogleEarthEngine
- 在google earth engine云平台对影像进行自动分类提取，需要手动输入样本及研究区(Automatic image classification and extraction on Google Earth engine cloud platform requires manual input of samples and research areas)
crack-detection-using-matlab-code-master
- 墙壁裂缝识别，裂缝提取，二值化，分割图像，最后提取裂缝(Wall crack identification)
水果识别以及成熟度判断
- 用matlab对水果图像进行处理并判定水果的成熟度(Processing fruit image with MATLAB and judging fruit maturity)
OSTU
- 用OSTU和KSW实现多阈值图像分割，matlab代码(Image Segmentation Using OSTU and KSW)
14、字典学习
- 经典的KSVD图像字典学习，matlab 代码，有注释，亲测可用(The classic KSVD image dictionary learning, matlab code, include notes, test available)
决策树训练及分类
- 该压缩包包括两个文件： 1、main.m 将训练数据输入到决策树中，训练并在自动分好的测试数据上测试，并保存训练好的决策树 ctree.mat文件。 2、classification.m 加载训练好的决策树，使用决策树对新输入的数据进行分类。 该方法主要用于对SLIC超像素块进行分类，稍加修改可以用于其他数据分类。(The compression package consists of two files: 1. Main. m inputs training data into decisio
RemoveWatermark_20090509
- remove watermark software installation files
_SnippingTool
- 功能简单的截图，可以像qq那样截图，并有图片处理功能(Simple screenshots, like QQ screenshots, and image processing capabilities)
多帧融合
- 采用了Fast Burst Image Denoising 算法，使用的matlab可以直接使用，谢谢
小波改进
- 软阈值去噪，硬阈值去噪，半软阈值去噪，并对比这三个的信噪比(Soft threshold de-noising, hard threshold de-noising, semi-soft threshold de-noising, and comparing the three signal-to-noise ratios)